Snorkel AI
Snorkel AI
Snorkel AI razvija strokovne podatkovne rešitve za ekipe, ki se ukvarjajo s strojnim učenjem. Njegova platforma Expert Data-as-a-Service organizacijam pomaga ustvarjati in vrednotiti visokokakovostne učne nabore podatkov ter tako podpira hitrejši razvoj modelov in zanesljivejše aplikacije umetne inteligence. Podjetje je bilo ustanovljeno leta 2019 na podlagi raziskav univerze Stanford ter sodeluje z organizacijami na področjih svetovanja, zdravstva in logistike pri razvoju praktičnih sistemov umetne inteligence.

Višji programski inženir za AI in ML pri Snorkel AI (hibridno)

Višji/staff inženir strojnega učenja, ki izboljšuje vrednotenje agentov, usmerjanje modelov in sisteme fino nastavljenih modelov. Gradite zanesljivo podatkovno infrastrukturo za AI za poslovne stranke podjetja Snorkel AI.

Opis

  • Izboljševanje hitrosti, stroškov in rigoroznosti ustvarjanja ter vrednotenja podatkov za napredno umetno inteligenco z ML in AI
  • Raziskovanje, kako se ustvarjajo in ocenjujejo podatki na ravni napredne umetne inteligence
  • Razvijanje hipotez in njihovo preverjanje na resničnih produkcijskih podatkih
  • Razširjanje pristopov, ki dosegajo dobre rezultate
  • Zmanjševanje stroškov dolgoročnega vrednotenja agentov z adaptivnim vzorčenjem, statistično utemeljenim zgodnjim ustavljanjem, kaskadami modelov, predpomnjenjem in najprejšnjim usmerjanjem k cenejšim modelom
  • Usmerjanje zahtev za vrednotenje in presojo k najcenejšemu modelu, ki izpolnjuje standarde kakovosti, z rezervnimi možnostmi, spremljanjem in pripisovanjem stroškov
  • Fino nastavljanje in uvajanje modelov z odprtimi utežmi z uporabo LoRA in drugih parametrsko učinkovitih tehnik
  • Razvijanje modelov, ki pred uvedbo napovedujejo zahtevnost nalog za napredne sisteme
  • Ustvarjanje zlatih podatkovnih zbirk ter merjenje natančnosti in umerjenosti sistemov LLM-as-judge
  • Pretvarjanje raziskovalnih prototipov v ponovno uporabne, nastavljive komponente za produkcijske inženirje in raziskovalce
  • Sodelovanje pri opredeljevanju standardov ML inženirstva, usmerjanje razvoja področja in podpora rastoči ekipi

Zahteve

  • Vsaj pet let izkušenj z gradnjo produkcijskih sistemov strojnega učenja ali programskih sistemov, s prevzemanjem odgovornosti od prototipa do produkcije
  • Praktične izkušnje z izvajanjem delovnih obremenitev LLM ali ML v produkciji
  • Sposobnost učinkovitega razmišljanja o nedeterminističnih sistemih
  • Trdni temelji statistike in eksperimentiranja, vključno z načrtovanjem eksperimentov, preverjanjem hipotez, vzorčenjem in intervali zaupanja
  • Napredno znanje Pythona in programskega inženirstva, ki vključuje testiranje, pregled kode in načrtovanje sistemov
  • Izkušnje z ustvarjanjem vrednotenj in strogim razlaganjem njihovih rezultatov
  • Proaktivno prepoznavanje problemov z velikim vplivom, še preden so formalno dodeljeni
  • Jasno komuniciranje med raziskovalnimi, inženirskimi in poslovnimi ekipami

Ugodnosti

  • Pomembne priložnosti za vplivanje na prednostne naloge in pobude
  • Možnost sodelovanja pri pomembnih strateških odločitvah
  • Neposreden prispevek k nadaljnjemu uspehu podjetja Snorkel AI
  • Priložnosti za poglabljanje tehničnega znanja
  • Priložnosti za vodenje
  • Možnosti za razvijanje veščin na različnih področjih
  • Podpora razvoju kariere v okolju, usmerjenem v rast, učenje in skupni uspeh
  • Razumne prilagoditve za kandidate in zaposlene z invalidnostmi v celotnem postopku prijave in razgovorov, pri opravljanju dela ter dostopu do ugodnosti in privilegijev iz zaposlitve

Sorodna delovna mesta

Boeing

Boeing Software Engineering Manager, Space Mission Systems

Boeing

Lead software architecture, development, and testing for Boeing’s next-generation space mission systems. Manage engineering teams, stakeholders, schedules, risks, and technical delivery onsite in California.

Odpri