Snorkel AI membangunkan penyelesaian data pakar untuk pasukan pembelajaran mesin. Platform Expert Data-as-a-Service miliknya membantu organisasi mencipta dan menilai set data latihan berkualiti tinggi, sekali gus menyokong pembangunan model yang lebih pantas dan aplikasi AI yang lebih dipercayai. Ditubuhkan pada tahun 2019 hasil penyelidikan di Stanford, syarikat ini bekerjasama dengan organisasi dalam bidang perundingan, penjagaan kesihatan dan logistik untuk memajukan sistem AI yang praktikal.
Jurutera Perisian AI dan ML Kanan di Snorkel AI (Hibrid)
Jurutera pembelajaran mesin peringkat Kanan/Staff yang menambah baik penilaian ejen, penghalaan model dan sistem model terlaras halus. Membina infrastruktur data AI yang rapi untuk pelanggan perusahaan Snorkel AI.
Penerangan
- Meningkatkan kelajuan, kos dan ketelitian penjanaan serta penilaian data AI termaju melalui ML dan AI
- Menyiasat cara data bertaraf termaju dihasilkan dan dinilai
- Membangunkan hipotesis dan mengujinya menggunakan data pengeluaran sebenar
- Mengembangkan pendekatan yang menunjukkan hasil yang kukuh
- Mengurangkan kos penilaian ejen jangka panjang melalui pensampelan adaptif, pemberhentian awal berasaskan statistik, kaskad model, caching dan penapisan yang mengutamakan pilihan murah
- Mengarahkan permintaan penilaian dan penghakiman kepada model kos terendah yang memenuhi piawaian kualiti, dengan sandaran, pemantauan dan atribusi kos
- Melaras halus dan menggunakan model berat terbuka dengan LoRA serta teknik lain yang cekap parameter
- Membangunkan model yang meramalkan tahap kesukaran tugas untuk sistem termaju sebelum pelancaran
- Mewujudkan set data emas dan mengukur ketepatan serta kalibrasi sistem LLM sebagai hakim
- Menukarkan prototaip penyelidikan kepada komponen boleh guna semula dan boleh dikonfigurasi untuk jurutera serta penyelidik pengeluaran
- Membantu mentakrifkan piawaian kejuruteraan ML, memandu hala tuju disiplin dan menyokong pasukan yang semakin berkembang
Keperluan
- Sekurang-kurangnya lima tahun pengalaman membina sistem pembelajaran mesin atau perisian pengeluaran, dengan pemilikan dari prototaip hingga pengeluaran
- Pengalaman praktikal mengendalikan beban kerja LLM atau ML dalam pengeluaran
- Keupayaan untuk menaakul dengan berkesan tentang sistem tidak deterministik
- Asas yang kukuh dalam statistik dan eksperimen, termasuk reka bentuk eksperimen, pengujian hipotesis, pensampelan dan selang keyakinan
- Kemahiran Python lanjutan dan kejuruteraan perisian yang merangkumi pengujian, semakan kod dan reka bentuk sistem
- Pengalaman mencipta penilaian dan mentafsir hasilnya dengan teliti
- Mengenal pasti masalah berimpak tinggi secara proaktif sebelum ditugaskan secara rasmi
- Komunikasi yang jelas merentas pasukan penyelidikan, kejuruteraan dan perniagaan
Faedah
- Peluang bermakna untuk mempengaruhi keutamaan dan inisiatif
- Suara dalam keputusan strategik yang penting
- Sumbangan langsung kepada kejayaan berterusan Snorkel AI
- Peluang memperluas kedalaman teknikal
- Peluang untuk memimpin
- Peluang membangunkan kemahiran merentas pelbagai fungsi
- Sokongan pembangunan kerjaya dalam persekitaran berorientasikan pertumbuhan yang memberi tumpuan kepada pembelajaran dan kejayaan bersama
- Akomodasi munasabah untuk pemohon dan pekerja kurang upaya sepanjang proses permohonan dan temu duga, pelaksanaan kerja serta akses kepada faedah dan keistimewaan pekerjaan