Snorkel AI razvija stručna podatkovna rješenja za timove koji se bave strojnim učenjem. Njegova platforma Expert Data-as-a-Service pomaže organizacijama u stvaranju i procjeni visokokvalitetnih skupova podataka za treniranje, podržavajući brži razvoj modela i pouzdanije primjene umjetne inteligencije. Tvrtka je osnovana 2019. godine na temelju istraživanja sa Sveučilišta Stanford te surađuje s organizacijama iz područja savjetovanja, zdravstva i logistike na razvoju praktičnih sustava umjetne inteligencije.
Senior softverski inženjer za AI i ML u tvrtki Snorkel AI (hibridno)
Senior/staff inženjer strojnog učenja koji poboljšava evaluaciju agenata, usmjeravanje modela i sustave fino podešenih modela. Izgradite rigoroznu podatkovnu infrastrukturu za AI za poslovne korisnike tvrtke Snorkel AI.
Opis
- Poboljšavati brzinu, troškove i rigoroznost generiranja i evaluacije podataka za naprednu umjetnu inteligenciju pomoću ML-a i AI-ja
- Istraživati kako se proizvode i procjenjuju podaci na razini napredne umjetne inteligencije
- Razvijati hipoteze i testirati ih na stvarnim produkcijskim podacima
- Proširivati pristupe koji pokazuju snažne rezultate
- Smanjivati troškove dugoročnih evaluacija agenata pomoću adaptivnog uzorkovanja, statistički utemeljenog ranog zaustavljanja, kaskada modela, predmemoriranja i usmjeravanja najprije prema jeftinijim modelima
- Usmjeravati zahtjeve za evaluaciju i procjenu prema najjeftinijem modelu koji zadovoljava standarde kvalitete, uz rezervne opcije, nadzor i pripisivanje troškova
- Fino podešavati i implementirati modele s otvorenim težinama pomoću LoRA-e i drugih parametarski učinkovitih tehnika
- Razvijati modele koji prije uvođenja predviđaju složenost zadataka za napredne sustave
- Izrađivati zlatne skupove podataka i mjeriti točnost i kalibraciju sustava LLM-as-judge
- Pretvarati istraživačke prototipove u ponovno upotrebljive, konfigurabilne komponente za produkcijske inženjere i istraživače
- Pomagati u definiranju standarda ML inženjerstva, usmjeravati razvoj struke i podržavati rastući tim
Zahtjevi
- Najmanje pet godina iskustva u izgradnji produkcijskih sustava strojnog učenja ili softverskih sustava, uz vlasništvo nad procesom od prototipa do produkcije
- Praktično iskustvo u radu s LLM ili ML radnim opterećenjima u produkciji
- Sposobnost učinkovitog zaključivanja o nedeterminističkim sustavima
- Čvrsti temelji u statistici i eksperimentiranju, uključujući dizajn eksperimenata, testiranje hipoteza, uzorkovanje i intervale pouzdanosti
- Napredno znanje Pythona i softverskog inženjerstva koje obuhvaća testiranje, pregled koda i dizajn sustava
- Iskustvo u izradi evaluacija i rigoroznom tumačenju njihovih rezultata
- Proaktivno prepoznavanje problema velikog učinka prije nego što budu formalno dodijeljeni
- Jasna komunikacija između istraživačkih, inženjerskih i poslovnih timova
Pogodnosti
- Značajne prilike za utjecanje na prioritete i inicijative
- Mogućnost sudjelovanja u važnim strateškim odlukama
- Izravan doprinos kontinuiranom uspjehu tvrtke Snorkel AI
- Prilike za produbljivanje tehničkog znanja
- Prilike za vođenje
- Mogućnosti razvoja vještina u više funkcija
- Podrška razvoju karijere u okruženju usmjerenom na rast, učenje i zajednički uspjeh
- Razumne prilagodbe za kandidate i zaposlenike s invaliditetom tijekom procesa prijave i razgovora za posao, obavljanja posla te pristupa pogodnostima i povlasticama iz radnog odnosa