Snorkel AI töötab masinõppemeeskondade jaoks välja ekspertteadmistele tuginevaid andmelahendusi. Ettevõtte Expert Data-as-a-Service’i platvorm aitab organisatsioonidel luua ja hinnata kvaliteetseid treeningandmekogumeid, toetades mudelite kiiremat arendamist ja töökindlamaid tehisintellektirakendusi. 2019. aastal Stanfordis tehtud teadustööst välja kasvanud ettevõte teeb koostööd konsultatsiooni-, tervishoiu- ja logistikavaldkonna organisatsioonidega, et edendada praktilisi tehisintellektisüsteeme.
Vanem tehisintellekti- ja masinõppetarkvarainsener Snorkel AI-s (hübriidtöö)
Vanem või Staff-taseme masinõppeinsener, kes täiustab agentide hindamist, mudelite marsruutimist ja peenhäälestatud mudelisüsteeme. Loo Snorkel AI ettevõtete klientidele ranget tehisintellektiandmete taristut.
Ameerika Ühendriigid
California208 000 $ – 315 000 $ / aasta
HübriidtööTäistööaegSeeniorNõutav Keel: ingliseMasinõppeinsenerTehisintellektiinsenerKirjeldus
- Paranda tipptasemel tehisintellektiandmete genereerimise ja hindamise kiirust, kulutõhusust ning rangust masinõppe ja tehisintellekti abil
- Uuri, kuidas tipptasemel andmeid toodetakse ja hinnatakse
- Töötle hüpoteese ning testi neid tegelike tootmisandmete põhjal
- Skaleeri lähenemisviise, mis näitavad tugevaid tulemusi
- Vähenda pika horisondiga agentide hindamise kulusid adaptiivse valimi, statistiliselt põhjendatud varajase peatamise, mudelikaskaadide, vahemällu salvestamise ja odavaim enne -suunamise abil
- Suunа hindamis- ja kohtunikupäringud kõige odavamale kvaliteedistandarditele vastavale mudelile, kasutades varumudeleid, seiret ja kulude omistamist
- Häälesta ja juuruta avatud kaaludega mudeleid LoRA ning muude parameetrisäästlike tehnikate abil
- Arenda mudeleid, mis ennustavad ülesande raskust tipptasemel süsteemide jaoks enne kasutuselevõttu
- Loo kuldstandardiga andmestikke ning mõõda LLM-kohtunikusüsteemide täpsust ja kalibreeritust
- Muuda teadusprototüübid tootmisinseneridele ja teadlastele mõeldud korduvkasutatavateks, konfigureeritavateks komponentideks
- Aita määratleda masinõppe inseneritöö standardeid, suuna valdkonna arengut ja toeta kasvavat meeskonda
Nõuded
- Vähemalt viis aastat kogemust tootmises kasutatavate masinõppe- või tarkvarasüsteemide ehitamisel ning vastutus prototüübist tootmiseni
- Praktiline kogemus LLM- või masinõppe töökoormuste käitamisel tootmises
- Oskus tõhusalt arutleda mitteterministlike süsteemide üle
- Tugev statistika ja eksperimenteerimise alus, sealhulgas eksperimentide kavandamine, hüpoteeside testimine, valimi moodustamine ja usaldusvahemikud
- Tasemel Python ja tarkvarainseneeria oskused, sealhulgas testimine, koodireview'd ja süsteemidisain
- Kogemus hindamiste loomisel ja nende tulemuste rangelt tõlgendamisel
- Suure mõjuga probleemide ennetav tuvastamine enne nende ametlikku määramist
- Selge suhtlus teadus-, inseneeria- ja ärimeeskondade vahel
Hüved
- Sisukad võimalused mõjutada prioriteete ja algatusi
- Võimalus kaasa rääkida olulistes strateegilistes otsustes
- Otsene panus Snorkel AI jätkuvasse edusse
- Võimalused tehniliste teadmiste süvendamiseks
- Võimalused juhtimiseks
- Võimalused arendada oskusi mitmes funktsioonis
- Karjääriarengu tugi õppimisele ja ühisele edule keskenduvas kasvule suunatud keskkonnas
- Mõistlikud kohandused puuetega kandidaatidele ja töötajatele kogu kandideerimis- ja intervjuuprotsessi, tööülesannete täitmise ning tööhüvede ja -õiguste kasutamise ajal