Snorkel AI phát triển các giải pháp dữ liệu chuyên sâu dành cho các đội ngũ học máy. Nền tảng Expert Data-as-a-Service của công ty giúp các tổ chức tạo và đánh giá những bộ dữ liệu huấn luyện chất lượng cao, hỗ trợ phát triển mô hình nhanh hơn và xây dựng các ứng dụng AI đáng tin cậy hơn. Được thành lập vào năm 2019 từ các nghiên cứu tại Stanford, công ty hợp tác với các tổ chức trong lĩnh vực tư vấn, chăm sóc sức khỏe và logistics để thúc đẩy các hệ thống AI thiết thực.
Kỹ sư phần mềm AI và ML cấp cao tại Snorkel AI (Làm việc kết hợp)
Kỹ sư máy học cấp cao/Staff cải thiện hoạt động đánh giá tác nhân, định tuyến mô hình và các hệ thống mô hình tinh chỉnh. Xây dựng hạ tầng dữ liệu AI chặt chẽ cho khách hàng doanh nghiệp của Snorkel AI.
Hoa Kỳ
California208.000 $ – 315.000 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư AIKỹ sư học máyMô tả
- Cải thiện tốc độ, chi phí và tính chặt chẽ của việc tạo và đánh giá dữ liệu AI tiên tiến bằng ML và AI
- Nghiên cứu cách dữ liệu cấp độ tiên tiến được tạo ra và đánh giá
- Xây dựng các giả thuyết và kiểm thử chúng trên dữ liệu sản xuất thực tế
- Mở rộng các phương pháp cho thấy kết quả tốt
- Giảm chi phí đánh giá tác nhân trong các tác vụ dài hạn bằng lấy mẫu thích ứng, dừng sớm dựa trên cơ sở thống kê, chuỗi mô hình, bộ nhớ đệm và cơ chế ưu tiên mô hình rẻ
- Điều hướng các yêu cầu đánh giá và phán định đến mô hình có chi phí thấp nhất nhưng vẫn đáp ứng tiêu chuẩn chất lượng, kèm phương án dự phòng, giám sát và phân bổ chi phí
- Tinh chỉnh và triển khai các mô hình có trọng số mở bằng LoRA và các kỹ thuật tiết kiệm tham số khác
- Phát triển các mô hình dự đoán độ khó của tác vụ đối với các hệ thống tiên tiến trước khi triển khai
- Tạo các bộ dữ liệu chuẩn và đo lường độ chính xác cũng như độ hiệu chuẩn của các hệ thống LLM làm bộ phán định
- Chuyển các nguyên mẫu nghiên cứu thành các thành phần có thể tái sử dụng và cấu hình cho kỹ sư sản xuất và nhà nghiên cứu
- Góp phần xác định các tiêu chuẩn kỹ thuật ML, định hướng phát triển chuyên môn và hỗ trợ đội ngũ đang mở rộng
Yêu cầu
- Ít nhất năm năm kinh nghiệm xây dựng các hệ thống máy học hoặc phần mềm vận hành trong môi trường sản xuất, với trách nhiệm xuyên suốt từ nguyên mẫu đến sản xuất
- Có kinh nghiệm thực tế vận hành khối lượng công việc LLM hoặc ML trong môi trường sản xuất
- Có khả năng suy luận hiệu quả về các hệ thống không tất định
- Nền tảng vững chắc về thống kê và thực nghiệm, bao gồm thiết kế thí nghiệm, kiểm định giả thuyết, lấy mẫu và khoảng tin cậy
- Kỹ năng Python nâng cao và kỹ thuật phần mềm, bao gồm kiểm thử, xem xét mã và thiết kế hệ thống
- Có kinh nghiệm xây dựng các phép đánh giá và diễn giải kết quả một cách chặt chẽ
- Chủ động xác định các vấn đề có tác động lớn trước khi được giao chính thức
- Giao tiếp rõ ràng với các nhóm nghiên cứu, kỹ thuật và kinh doanh
Phúc lợi
- Có cơ hội đáng kể để tác động đến các ưu tiên và sáng kiến
- Có tiếng nói trong các quyết định chiến lược quan trọng
- Đóng góp trực tiếp vào thành công liên tục của Snorkel AI
- Có cơ hội mở rộng chiều sâu kỹ thuật
- Có cơ hội lãnh đạo
- Có cơ hội phát triển kỹ năng ở nhiều chức năng
- Được hỗ trợ phát triển nghề nghiệp trong môi trường định hướng tăng trưởng, tập trung vào học hỏi và thành công chung
- Có các điều chỉnh hợp lý cho ứng viên và nhân viên khuyết tật trong suốt quy trình ứng tuyển và phỏng vấn, khi thực hiện công việc cũng như khi tiếp cận các quyền lợi và đặc quyền việc làm