Η Snorkel AI αναπτύσσει εξειδικευμένες λύσεις δεδομένων για ομάδες μηχανικής μάθησης. Η πλατφόρμα Expert Data-as-a-Service βοηθά τους οργανισμούς να δημιουργούν και να αξιολογούν υψηλής ποιότητας σύνολα δεδομένων εκπαίδευσης, υποστηρίζοντας την ταχύτερη ανάπτυξη μοντέλων και πιο αξιόπιστες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης. Η εταιρεία ιδρύθηκε το 2019 με αφετηρία έρευνα στο Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ και συνεργάζεται με οργανισμούς στους τομείς των συμβουλευτικών υπηρεσιών, της υγειονομικής περίθαλψης και της εφοδιαστικής, με στόχο την προώθηση πρακτικών συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης.
Ανώτερος Μηχανικός Λογισμικού AI και Μηχανικής Μάθησης στη Snorkel AI (Υβριδική εργασία)
Ανώτερος ή Staff μηχανικός μηχανικής μάθησης που βελτιώνει την αξιολόγηση πρακτόρων, τη δρομολόγηση μοντέλων και τα συστήματα μοντέλων με λεπτομερή προσαρμογή. Ανάπτυξη αυστηρής υποδομής δεδομένων AI για τους εταιρικούς πελάτες της Snorkel AI.
Περιγραφή
- Βελτίωση της ταχύτητας, του κόστους και της αυστηρότητας στη δημιουργία και αξιολόγηση προηγμένων δεδομένων AI μέσω μηχανικής μάθησης και AI
- Διερεύνηση του τρόπου παραγωγής και αξιολόγησης δεδομένων επιπέδου αιχμής
- Ανάπτυξη υποθέσεων και δοκιμή τους σε πραγματικά δεδομένα παραγωγής
- Κλιμάκωση προσεγγίσεων που αποδεικνύουν ισχυρά αποτελέσματα
- Μείωση του κόστους αξιολόγησης πρακτόρων μεγάλης ορίζουσας μέσω προσαρμοστικής δειγματοληψίας, στατιστικά τεκμηριωμένης πρόωρης διακοπής, αλυσίδων μοντέλων, προσωρινής αποθήκευσης και δρομολόγησης με προτεραιότητα στα οικονομικά μοντέλα
- Δρομολόγηση αιτημάτων αξιολόγησης και κρίσης στο οικονομικότερο μοντέλο που πληροί τα πρότυπα ποιότητας, με εναλλακτικές λύσεις, παρακολούθηση και καταλογισμό κόστους
- Λεπτομερής προσαρμογή και ανάπτυξη μοντέλων ανοικτών βαρών με LoRA και άλλες τεχνικές αποδοτικές ως προς τις παραμέτρους
- Ανάπτυξη μοντέλων που προβλέπουν τη δυσκολία εργασιών για προηγμένα συστήματα πριν από την κυκλοφορία τους
- Δημιουργία χρυσών συνόλων δεδομένων και μέτρηση της ακρίβειας και της βαθμονόμησης συστημάτων κρίσης από LLM
- Μετατροπή ερευνητικών πρωτοτύπων σε επαναχρησιμοποιήσιμα και παραμετροποιήσιμα στοιχεία για μηχανικούς και ερευνητές παραγωγής
- Συμβολή στον καθορισμό προτύπων μηχανικής μάθησης, στην κατεύθυνση του κλάδου και στην υποστήριξη της αναπτυσσόμενης ομάδας
Απαιτήσεις
- Τουλάχιστον πέντε έτη εμπειρίας στην ανάπτυξη συστημάτων μηχανικής μάθησης ή λογισμικού παραγωγής, με ευθύνη από το πρωτότυπο έως την παραγωγή
- Πρακτική εμπειρία στη λειτουργία φορτίων εργασίας LLM ή μηχανικής μάθησης σε παραγωγή
- Ικανότητα αποτελεσματικού συλλογισμού σχετικά με μη ντετερμινιστικά συστήματα
- Ισχυρό υπόβαθρο στη στατιστική και στον πειραματισμό, συμπεριλαμβανομένου του σχεδιασμού πειραμάτων, του ελέγχου υποθέσεων, της δειγματοληψίας και των διαστημάτων εμπιστοσύνης
- Προχωρημένες δεξιότητες στην Python και στη μηχανική λογισμικού, με έμφαση στις δοκιμές, την αναθεώρηση κώδικα και τον σχεδιασμό συστημάτων
- Εμπειρία στη δημιουργία αξιολογήσεων και στην αυστηρή ερμηνεία των αποτελεσμάτων τους
- Προληπτικός εντοπισμός προβλημάτων υψηλού αντίκτυπου πριν από την επίσημη ανάθεσή τους
- Σαφής επικοινωνία μεταξύ ομάδων έρευνας, μηχανικής και επιχειρηματικών λειτουργιών
Παροχές
- Ουσιαστικές ευκαιρίες επιρροής στις προτεραιότητες και τις πρωτοβουλίες
- Δυνατότητα συμμετοχής σε σημαντικές στρατηγικές αποφάσεις
- Άμεση συμβολή στη συνεχιζόμενη επιτυχία της Snorkel AI
- Ευκαιρίες εμβάθυνσης της τεχνικής expertise
- Ευκαιρίες ανάληψης ηγετικού ρόλου
- Δυνατότητες ανάπτυξης δεξιοτήτων σε πολλαπλές λειτουργίες
- Υποστήριξη επαγγελματικής ανάπτυξης σε περιβάλλον προσανατολισμένο στην ανάπτυξη, τη μάθηση και την κοινή επιτυχία
- Εύλογες προσαρμογές για υποψηφίους και εργαζομένους με αναπηρίες σε όλη τη διαδικασία αίτησης και συνέντευξης, την εκτέλεση της εργασίας και την πρόσβαση σε παροχές και εργασιακά προνόμια