Snorkel AI vyvíja expertné dátové riešenia pre tímy pracujúce na strojovom učení. Jej platforma Expert Data-as-a-Service pomáha organizáciám vytvárať a vyhodnocovať vysokokvalitné trénovacie dátové súbory, čím podporuje rýchlejší vývoj modelov a spoľahlivejšie aplikácie umelej inteligencie. Spoločnosť bola založená v roku 2019 na základe výskumu zo Stanfordovej univerzity a spolupracuje s organizáciami v oblasti poradenstva, zdravotníctva a logistiky na rozvoji praktických systémov umelej inteligencie.
Senior AI a ML softvérový inžinier v Snorkel AI (hybridne)
Seniorný/staff inžinier strojového učenia, ktorý zlepšuje hodnotenie agentov, smerovanie modelov a systémy dolaďovaných modelov. Budujte robustnú dátovú infraštruktúru pre AI pre podnikových zákazníkov spoločnosti Snorkel AI.
Popis
- Zlepšovať rýchlosť, náklady a dôslednosť generovania a hodnotenia dát pre špičkovú AI pomocou ML a AI
- Skúmať, ako sa vytvárajú a posudzujú dáta na úrovni špičkovej AI
- Vytvárať hypotézy a testovať ich na reálnych produkčných dátach
- Rozširovať prístupy, ktoré preukazujú silné výsledky
- Znižovať náklady na dlhodobé hodnotenie agentov pomocou adaptívneho vzorkovania, štatisticky podloženého skorého ukončenia, kaskád modelov, cachovania a smerovania najprv k lacnejším modelom
- Smerovať požiadavky na hodnotenie a posudzovanie k najlacnejšiemu modelu, ktorý spĺňa kvalitatívne štandardy, so záložnými riešeniami, monitorovaním a priraďovaním nákladov
- Dolaďovať a nasadzovať modely s otvorenými váhami pomocou LoRA a ďalších parametricky efektívnych techník
- Vyvíjať modely, ktoré pred nasadením predpovedajú náročnosť úloh pre špičkové systémy
- Vytvárať zlaté dátové súbory a merať presnosť a kalibráciu systémov LLM-as-judge
- Premieňať výskumné prototypy na opakovane použiteľné, konfigurovateľné komponenty pre produkčných inžinierov a výskumníkov
- Pomáhať definovať štandardy ML inžinierstva, určovať smerovanie odboru a podporovať rozširujúci sa tím
Požiadavky
- Aspoň päť rokov skúseností s tvorbou produkčných systémov strojového učenia alebo softvérových systémov vrátane zodpovednosti od prototypu až po produkciu
- Praktické skúsenosti s prevádzkou LLM alebo ML úloh v produkcii
- Schopnosť efektívne uvažovať o nedeterministických systémoch
- Silné základy štatistiky a experimentovania vrátane návrhu experimentov, testovania hypotéz, vzorkovania a intervalov spoľahlivosti
- Pokročilé znalosti Pythonu a softvérového inžinierstva zahŕňajúce testovanie, kontrolu kódu a návrh systémov
- Skúsenosti s tvorbou hodnotení a dôslednou interpretáciou ich výsledkov
- Proaktívne identifikovanie problémov s veľkým dosahom ešte pred ich formálnym pridelením
- Jasná komunikácia naprieč výskumnými, inžinierskymi a obchodnými tímami
Benefity
- Významné príležitosti ovplyvňovať priority a iniciatívy
- Možnosť vyjadriť sa k dôležitým strategickým rozhodnutiam
- Priamy príspevok k pokračujúcemu úspechu spoločnosti Snorkel AI
- Príležitosti prehĺbiť technické znalosti
- Príležitosti viesť
- Možnosti rozvíjať zručnosti naprieč viacerými funkciami
- Podpora kariérneho rozvoja v prostredí orientovanom na rast, učenie a spoločný úspech
- Primerané úpravy pre uchádzačov a zamestnancov so zdravotným postihnutím počas celého procesu uchádzania sa a pohovorov, pri výkone práce a pri prístupe k zamestnaneckým výhodám a privilégiám