GEICO
GEICO
GEICO è una compagnia assicurativa statunitense conosciuta soprattutto per le coperture auto rivolte a singoli conducenti e nuclei familiari. I suoi strumenti digitali supportano la gestione delle polizze e delle richieste di risarcimento, con misure di tutela della privacy pensate per proteggere le informazioni dei clienti. Oltre all’assicurazione auto, GEICO offre coperture per proprietari e inquilini, combinando servizi online e assistenza assicurativa orientata al cliente.

Ingegnere Java senior - GEICO (ibrido, Palo Alto)

Entra in GEICO come ingegnere Java senior per sviluppare sistemi assicurativi distribuiti, servizi backend scalabili, pipeline di dati e applicazioni di IA/ML in produzione. Il ruolo comprende la realizzazione di soluzioni di IA agentica a supporto dell’automazione aziendale e delle esperienze dei clienti.

Descrizione

  • Progettare e sviluppare sistemi distribuiti resilienti e scalabili con il supporto di ingegneri senior
  • Definire i requisiti di prodotto e applicare competenze tecniche per selezionare soluzioni efficaci
  • Collaborare con i team di tutta l’organizzazione durante l’intero ciclo di vita dello sviluppo software
  • Contribuire alle discussioni sull’architettura, alle sessioni di progettazione tecnica e alle revisioni del codice
  • Creare e mantenere componenti riutilizzabili per applicazioni e database, nonché modelli di ingegneria
  • Sviluppare, migliorare e supportare applicazioni Java e database PostgreSQL
  • Utilizzare Java, Python, JavaScript, TypeScript, Docker, Kubernetes e Azure durante lo sviluppo e la distribuzione
  • Integrare modelli TensorFlow, PyTorch e Scikit-learn in applicazioni Java di produzione
  • Creare e gestire sistemi di IA agentica che automatizzano i flussi di lavoro aziendali e migliorano le esperienze dei clienti
  • Creare pipeline di dati Apache Kafka e Spark per l’addestramento dei modelli e l’inferenza di machine learning
  • Supportare gli ingegneri junior attraverso il mentoring e partecipare alle attività di condivisione delle conoscenze
  • Far progredire la tecnologia assicurativa con soluzioni di IA per le interazioni con i clienti, l’elaborazione dei sinistri e la valutazione dei rischi in tempo reale

Requisiti

  • Conoscenza specialistica di almeno due linguaggi moderni, come Java, C++, Python o C#, con competenze di progettazione orientata agli oggetti
  • Conoscenza comprovata dell’architettura a microservizi e delle API REST estensibili
  • Conoscenza avanzata delle pratiche DevOps e dell’architettura cloud
  • Esperienza nella progettazione di architetture di sistema considerando modelli di progettazione, affidabilità e scalabilità
  • Esperienza pratica nella progettazione, implementazione e amministrazione di database PostgreSQL
  • Esperienza con strumenti di monitoraggio delle applicazioni e valutazione delle prestazioni
  • Esperienza pratica con Kubernetes, distribuzione continua e infrastruttura come codice
  • Esperienza nell’uso di strumenti per sviluppatori durante l’intero ciclo di vita dello sviluppo software
  • Conoscenza di framework di IA/ML come TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn, inclusa l’integrazione dei modelli
  • La familiarità con sistemi di IA agentica e framework per il processo decisionale autonomo costituisce un vantaggio
  • L’esperienza con Flutter per lo sviluppo mobile multipiattaforma costituisce un plus
  • La conoscenza di ReactJS e dei moderni framework frontend è un vantaggio
  • Conoscenza di protocolli e prodotti di sicurezza, inclusi Active Directory, Windows Authentication, SAML e OAuth
  • Conoscenza approfondita delle strutture dati e degli algoritmi dell’informatica
  • Capacità avanzata di scripting SQL
  • Solide capacità analitiche e di risoluzione dei problemi
  • Capacità di lavorare efficacemente in un ambiente dinamico, simile a quello di una startup
  • Almeno 4 anni di esperienza professionale nello sviluppo software con framework Java e sistemi distribuiti
  • Almeno 3 anni di esperienza in architettura di sistema, modelli di progettazione e sviluppo backend scalabile
  • Almeno 3 anni di esperienza con AWS, GCP, Azure o un’altra piattaforma cloud, preferibilmente inclusi servizi di IA/ML
  • Almeno 2 anni di esperienza con big data, elaborazione in tempo reale o tecnologie di machine learning
  • Almeno 1 anno di esperienza con Apache Kafka, Spark o strumenti comparabili di elaborazione distribuita dei dati
  • È preferibile l’esperienza nell’integrazione di modelli di IA/ML in sistemi di produzione
  • Laurea in Informatica, Sistemi Informativi o formazione o esperienza professionale equivalente
  • Sono preferibili corsi aggiuntivi o una certificazione in IA/ML, ingegneria dei dati o sistemi distribuiti
  • GEICO può prendere in considerazione la sponsorizzazione dell’autorizzazione al lavoro per una persona candidata recentemente qualificata

Benefit

  • Programmi personalizzati di sviluppo professionale
  • Accesso a opportunità di mentoring
  • Supporto per le certificazioni professionali
  • Cultura lavorativa inclusiva e collaborativa
  • Retribuzione competitiva
  • Benefit e flessibilità pensati per sostenere il benessere e le esigenze a lungo termine
  • Possibilità di considerare la sponsorizzazione dell’autorizzazione al lavoro per una persona candidata recentemente qualificata
  • Sistemazioni ragionevoli per persone qualificate con disabilità

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