GEICO
GEICO
A GEICO é uma companhia de seguros americana conhecida principalmente pela cobertura de automóveis para motoristas e famílias. Suas ferramentas digitais ajudam na gestão de apólices e na comunicação de sinistros, com medidas de privacidade desenvolvidas para proteger as informações dos clientes. Além do seguro de automóveis, a GEICO oferece cobertura para proprietários e inquilinos, combinando atendimento on-line com suporte de seguros focado no cliente.

Engenheiro(a) Sênior de Java - GEICO (Híbrido, Palo Alto)

Junte-se à GEICO como Engenheiro(a) Sênior de Java para desenvolver sistemas distribuídos de seguros, serviços de backend escaláveis, pipelines de dados e aplicações de IA/ML em produção. A função inclui criar soluções de IA agêntica que apoiem a automação de negócios e as experiências dos clientes.

Descrição

  • Projetar e desenvolver sistemas distribuídos resilientes e escaláveis com o apoio de engenheiros seniores
  • Definir requisitos de produtos e aplicar conhecimento técnico para selecionar soluções eficazes
  • Trabalhar com equipes de toda a organização durante todo o ciclo de vida do desenvolvimento de software
  • Contribuir para discussões de arquitetura, sessões de design técnico e revisões de código
  • Criar e manter componentes reutilizáveis de aplicações e bancos de dados, além de padrões de engenharia
  • Desenvolver, aprimorar e oferecer suporte a aplicações Java e bancos de dados PostgreSQL
  • Aplicar Java, Python, JavaScript, TypeScript, Docker, Kubernetes e Azure durante o desenvolvimento e a entrega
  • Integrar modelos de TensorFlow, PyTorch e Scikit-learn a aplicações Java em produção
  • Criar e operar sistemas de IA agêntica que automatizem fluxos de trabalho de negócios e melhorem as experiências dos clientes
  • Criar pipelines de dados com Apache Kafka e Spark para treinamento de modelos e inferência de machine learning
  • Apoiar engenheiros juniores por meio de mentoria e participar de atividades de compartilhamento de conhecimento
  • Avançar a tecnologia de seguros com soluções de IA para interações com clientes, processamento de sinistros e avaliação de riscos em tempo real

Requisitos

  • Proficiência especializada em pelo menos duas linguagens modernas, como Java, C++, Python ou C#, com experiência em design orientado a objetos
  • Conhecimento comprovado de arquitetura de microsserviços e APIs REST extensíveis
  • Conhecimento avançado de práticas de DevOps e arquitetura de nuvem
  • Experiência em projetar arquiteturas de sistemas considerando padrões de design, confiabilidade e escalabilidade
  • Experiência prática em projetar, implementar e administrar bancos de dados PostgreSQL
  • Experiência com ferramentas de monitoramento de aplicações e avaliação de desempenho
  • Experiência prática com Kubernetes, entrega contínua e infraestrutura como código
  • Experiência no uso de ferramentas de desenvolvimento em todo o ciclo de vida do desenvolvimento de software
  • Conhecimento de frameworks de IA/ML, como TensorFlow, PyTorch ou Scikit-learn, incluindo integração de modelos
  • Familiaridade com sistemas de IA agêntica e frameworks de tomada de decisão autônoma é um diferencial
  • Experiência com Flutter para desenvolvimento móvel multiplataforma é uma vantagem
  • Conhecimento de ReactJS e frameworks frontend contemporâneos é benéfico
  • Conhecimento de protocolos e produtos de segurança, incluindo Active Directory, Windows Authentication, SAML e OAuth
  • Compreensão profunda de estruturas de dados e algoritmos de ciência da computação
  • Capacidade avançada de criar scripts SQL
  • Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas
  • Capacidade de atuar com eficácia em um ambiente dinâmico, semelhante ao de uma startup
  • Pelo menos 4 anos de experiência profissional em desenvolvimento de software com frameworks Java e sistemas distribuídos
  • Pelo menos 3 anos de experiência em arquitetura de sistemas, padrões de design e desenvolvimento de backend escalável
  • Pelo menos 3 anos de experiência com AWS, GCP, Azure ou outra plataforma de nuvem, de preferência incluindo serviços de IA/ML
  • Pelo menos 2 anos de experiência com big data, processamento em tempo real ou tecnologias de machine learning
  • Pelo menos 1 ano de experiência com Apache Kafka, Spark ou ferramentas comparáveis de processamento distribuído de dados
  • Experiência na integração de modelos de IA/ML a sistemas em produção é preferencial
  • Bacharelado em Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou formação ou experiência profissional equivalente
  • Cursos adicionais ou certificação em IA/ML, engenharia de dados ou sistemas distribuídos são preferenciais
  • A GEICO pode considerar o patrocínio de autorização de trabalho para uma pessoa candidata recém-qualificada

Benefícios

  • Programas personalizados de desenvolvimento profissional
  • Acesso a oportunidades de mentoria
  • Apoio para certificação profissional
  • Cultura de trabalho inclusiva e colaborativa
  • Remuneração competitiva
  • Benefícios e flexibilidade desenvolvidos para apoiar o bem-estar e as necessidades de longo prazo
  • Consideração de patrocínio de autorização de trabalho para uma pessoa candidata recém-qualificada
  • Adaptações razoáveis para pessoas qualificadas com deficiência

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