GEICO
GEICO
GEICO es una compañía de seguros estadounidense conocida principalmente por ofrecer cobertura de automóviles para conductores y hogares particulares. Sus herramientas digitales facilitan la gestión de pólizas y la tramitación de siniestros, con medidas de privacidad diseñadas para proteger la información de los clientes. Además del seguro de automóvil, GEICO ofrece cobertura para propietarios e inquilinos, combinando el servicio en línea con una atención centrada en el cliente.

Ingeniero sénior de Java - GEICO (híbrido, Palo Alto)

Únete a GEICO como ingeniero sénior de Java para desarrollar sistemas distribuidos de seguros, servicios backend escalables, canalizaciones de datos y aplicaciones de IA/ML para producción. El puesto incluye crear soluciones de IA agéntica que respalden la automatización empresarial y las experiencias de los clientes.

Descripción

  • Diseñar y desarrollar sistemas distribuidos resilientes y escalables con el apoyo de ingenieros sénior
  • Definir los requisitos del producto y aplicar conocimientos técnicos para seleccionar soluciones eficaces
  • Trabajar con equipos de toda la organización durante todo el ciclo de vida del desarrollo de software
  • Contribuir a debates sobre arquitectura, sesiones de diseño técnico y revisiones de código
  • Crear y mantener componentes de aplicaciones reutilizables, componentes de bases de datos y patrones de ingeniería
  • Crear, mejorar y mantener aplicaciones Java y bases de datos PostgreSQL
  • Aplicar Java, Python, JavaScript, TypeScript, Docker, Kubernetes y Azure durante el desarrollo y la entrega
  • Integrar modelos de TensorFlow, PyTorch y Scikit-learn en aplicaciones Java de producción
  • Crear y operar sistemas de IA agéntica que automaticen flujos de trabajo empresariales y mejoren las experiencias de los clientes
  • Crear canalizaciones de datos con Apache Kafka y Spark para el entrenamiento de modelos y la inferencia de aprendizaje automático
  • Apoyar a ingenieros júnior mediante mentoría y participar en actividades de intercambio de conocimientos
  • Impulsar la tecnología de seguros con soluciones de IA para las interacciones con clientes, el procesamiento de reclamaciones y la evaluación de riesgos en tiempo real

Requisitos

  • Dominio especializado de al menos dos lenguajes modernos, como Java, C++, Python o C#, con experiencia en diseño orientado a objetos
  • Conocimientos demostrados de arquitectura de microservicios y API REST extensibles
  • Conocimientos avanzados de prácticas de DevOps y arquitectura en la nube
  • Experiencia en el diseño de arquitecturas de sistemas teniendo en cuenta patrones de diseño, fiabilidad y escalabilidad
  • Experiencia práctica en el diseño, la implementación y la administración de bases de datos PostgreSQL
  • Experiencia con herramientas de monitorización de aplicaciones y evaluación del rendimiento
  • Experiencia práctica con Kubernetes, entrega continua e infraestructura como código
  • Experiencia en el uso de herramientas de desarrollo durante todo el ciclo de vida del desarrollo de software
  • Conocimientos de marcos de IA/ML como TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn, incluida la integración de modelos
  • Familiaridad con sistemas de IA agéntica y marcos de toma de decisiones autónomas es un plus
  • La experiencia con Flutter para el desarrollo móvil multiplataforma es una ventaja
  • Los conocimientos de ReactJS y marcos frontend contemporáneos son beneficiosos
  • Conocimientos de protocolos y productos de seguridad, incluidos Active Directory, Windows Authentication, SAML y OAuth
  • Comprensión profunda de las estructuras de datos y los algoritmos de ciencias de la computación
  • Capacidad avanzada para crear scripts SQL
  • Sólidas habilidades analíticas y de resolución de problemas
  • Capacidad para desempeñarse eficazmente en un entorno dinámico, similar al de una startup
  • Al menos 4 años de experiencia profesional en desarrollo de software con marcos Java y sistemas distribuidos
  • Al menos 3 años de experiencia en arquitectura de sistemas, patrones de diseño y desarrollo de backend escalable
  • Al menos 3 años de experiencia con AWS, GCP, Azure u otra plataforma en la nube, preferiblemente incluidos servicios de IA/ML
  • Al menos 2 años de experiencia con big data, procesamiento en tiempo real o tecnologías de aprendizaje automático
  • Al menos 1 año de experiencia con Apache Kafka, Spark o herramientas comparables de procesamiento distribuido de datos
  • Se prefiere experiencia en la integración de modelos de IA/ML en sistemas de producción
  • Título universitario en Ciencias de la Computación, Sistemas de Información o formación o experiencia profesional equivalente
  • Se prefieren cursos adicionales o certificación en IA/ML, ingeniería de datos o sistemas distribuidos
  • GEICO puede considerar el patrocinio de autorización de empleo para una persona solicitante recién cualificada

Beneficios

  • Programas personalizados de desarrollo profesional
  • Acceso a oportunidades de mentoría
  • Apoyo para certificaciones profesionales
  • Cultura laboral inclusiva y colaborativa
  • Compensación competitiva
  • Beneficios y flexibilidad diseñados para apoyar el bienestar y las necesidades a largo plazo
  • Consideración del patrocinio de autorización de empleo para una persona solicitante recién cualificada
  • Adaptaciones razonables para personas cualificadas con discapacidades

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