LogoFresh Jobs Ahead
GEICO
GEICO
H1B vizos rėmėjasAutomobilių pramonėKonsultavimasSveikatos priežiūra
GEICO yra Amerikos draudimo bendrovė, geriausiai žinoma dėl automobilių draudimo, skirto individualiems vairuotojams ir namų ūkiams. Jos skaitmeniniai įrankiai padeda valdyti draudimo polisus ir pateikti žalos atlyginimo prašymus, o privatumo priemonės skirtos klientų informacijai apsaugoti. Be automobilių draudimo, GEICO siūlo būsto ir nuomininkų draudimą, derindama internetines paslaugas su į klientus orientuota draudimo pagalba.
LinkedIn
Darbai įmonėje

Vyresnysis Java inžinierius – GEICO (hibridinis darbas, Palo Altas)

Prisijunkite prie GEICO kaip vyresnysis Java inžinierius ir kurkite paskirstytas draudimo sistemas, keičiamo masto galines paslaugas, duomenų srautus bei gamybinio naudojimo DI ir mašininio mokymosi programas. Šiose pareigose kursite agentinio DI sprendimus, padedančius automatizuoti verslo procesus ir gerinti klientų patirtį.

USJungtinės ValstijosCAKalifornijaMDMerilandas
105 000 $ – 215 000 $ / metai
HibridinisVisas etatasVyresnysis specialistasPrivaloma Kalba: anglųFull-stack inžinieriusPrograminės įrangos inžinierius
ApacheAWSAzureC++DebesijaDockerFlutterGoogle Cloud PlatformJavaJavaScriptKafkaKubernetesPaskirstytosios sistemosPostgresPythonPyTorchReactScikit-LearnSDLCSparkSQLTensorFlowTypeScript

Aprašymas

  • Kurkite ir projektuokite atsparias, keičiamo masto paskirstytas sistemas, padedami vyresniųjų inžinierių
  • Apibrėžkite produkto reikalavimus ir pasitelkite technines žinias veiksmingiems sprendimams pasirinkti
  • Bendradarbiaukite su visos organizacijos komandomis per visą programinės įrangos kūrimo ciklą
  • Dalyvaukite architektūros diskusijose, techninio projektavimo sesijose ir kodo peržiūrose
  • Kurkite ir prižiūrėkite pakartotinai naudojamus taikomųjų programų bei duomenų bazių komponentus ir inžinerinius šablonus
  • Kurkite, tobulinkite ir palaikykite Java programas bei PostgreSQL duomenų bazes
  • Kūrimo ir diegimo metu naudokite Java, Python, JavaScript, TypeScript, Docker, Kubernetes ir Azure
  • Integruokite TensorFlow, PyTorch ir Scikit-learn modelius į gamyboje naudojamas Java programas
  • Kurkite ir eksploatuokite agentinio DI sistemas, automatizuojančias verslo procesus ir gerinančias klientų patirtį
  • Kurkite Apache Kafka ir Spark duomenų srautus modeliams mokyti bei mašininio mokymosi išvadoms vykdyti
  • Mentorystės būdu padėkite jaunesniesiems inžinieriams ir dalyvaukite dalijantis žiniomis
  • Tobulinkite draudimo technologijas naudodami DI sprendimus klientų sąveikai, žalų administravimui ir rizikos vertinimui realiuoju laiku

Reikalavimai

  • Specializuotas bent dviejų šiuolaikinių programavimo kalbų, pavyzdžiui, Java, C++, Python ar C#, išmanymas ir objektinio projektavimo žinios
  • Patvirtintos mikroservisų architektūros ir išplečiamų REST API žinios
  • Pažangios DevOps praktikų ir debesijos architektūros žinios
  • Sistemų architektūrų projektavimo patirtis, atsižvelgiant į projektavimo šablonus, patikimumą ir keičiamą mastą
  • Praktinė PostgreSQL duomenų bazių projektavimo, diegimo ir administravimo patirtis
  • Taikomųjų programų stebėsenos ir našumo vertinimo įrankių naudojimo patirtis
  • Praktinė Kubernetes, nuolatinio diegimo ir infrastruktūros kaip kodo naudojimo patirtis
  • Kūrėjų įrankių naudojimo per visą programinės įrangos kūrimo ciklą patirtis
  • DI ir mašininio mokymosi sistemų, tokių kaip TensorFlow, PyTorch ar Scikit-learn, išmanymas, įskaitant modelių integravimą
  • Agentinio DI sistemų ir autonominio sprendimų priėmimo sistemų išmanymas būtų privalumas
  • Flutter patirtis kuriant įvairioms platformoms skirtas mobiliąsias programas būtų privalumas
  • ReactJS ir šiuolaikinių sąsajos kūrimo sistemų išmanymas būtų privalumas
  • Saugos protokolų ir produktų, įskaitant Active Directory, Windows Authentication, SAML ir OAuth, išmanymas
  • Gilus informatikos duomenų struktūrų ir algoritmų supratimas
  • Pažangūs SQL scenarijų kūrimo gebėjimai
  • Stiprūs analitiniai ir problemų sprendimo gebėjimai
  • Gebėjimas veiksmingai dirbti sparčioje, į startuolį panašioje aplinkoje
  • Ne mažesnė nei 4 metų profesinė programinės įrangos kūrimo su Java sistemomis ir paskirstytomis sistemomis patirtis
  • Ne mažesnė nei 3 metų sistemų architektūros, projektavimo šablonų ir keičiamo masto galinių sistemų kūrimo patirtis
  • Ne mažesnė nei 3 metų darbo su AWS, GCP, Azure ar kita debesijos platforma patirtis, pageidautina įskaitant DI ir mašininio mokymosi paslaugas
  • Ne mažesnė nei 2 metų didžiųjų duomenų, apdorojimo realiuoju laiku ar mašininio mokymosi technologijų patirtis
  • Ne mažesnė nei 1 metų darbo su Apache Kafka, Spark ar panašiais paskirstyto duomenų apdorojimo įrankiais patirtis
  • Patirtis integruojant DI ir mašininio mokymosi modelius į gamybines sistemas būtų privalumas
  • Informatikos, informacinių sistemų ar lygiavertės srities bakalauro laipsnis arba lygiavertis išsilavinimas ar profesinė patirtis
  • Papildomi DI ir mašininio mokymosi, duomenų inžinerijos ar paskirstytų sistemų kursai arba sertifikatas būtų privalumas
  • GEICO gali svarstyti darbo leidimo rėmimą naujai kvalifikuotam kandidatui

Privalumai

  • Individualizuotos profesinio tobulėjimo programos
  • Galimybė pasinaudoti mentorystės galimybėmis
  • Parama profesiniam sertifikavimui
  • Įtrauki ir bendradarbiaujanti darbo kultūra
  • Konkurencingas atlygis
  • Naudos ir lankstumas, skirti gerovei bei ilgalaikiams poreikiams palaikyti
  • Darbo leidimo rėmimo svarstymas naujai kvalifikuotam kandidatui
  • Pagrįstos sąlygos kvalifikuotiems asmenims su negalia

Susiję darbai

State Street

Senior Security Data Engineer

State Street
H1B vizos rėmėjasBankininkystėFinansaiFintech
PLLenkija
182 004 zl / metai
HibridinisVisas etatasVyresnysis specialistasPrivaloma Kalba: anglųDuomenų inžinierius
AWSAzureDebesijaETLGoogle Cloud PlatformKibernetinis saugumasMS SQL ServerPaskirstytosios sistemosPythonSDLCServiceNowSQL

Lead data engineering across State Street’s cloud and on-premises platforms, building secure pipelines, integrations, and warehouses that support resilient IT operations.

Atidaryti
Niji

Senior Lead Data Engineer, Databricks

Niji
1 001 – 5 000 Darbuotojai
Dirbtinis intelektasKibernetinis saugumasKonsultavimas
FRPrancūzijaHibridinisVisas etatasVyresnysis specialistasPrivaloma Kalba: prancūzųDuomenų inžinierius
AWSAzureDebesijaFluxGoogle Cloud PlatformPythonSparkSQLUnity

Lead the design and industrialization of data platforms for analytics, machine learning, and generative AI at Niji, a digital and technology consultancy. The role combines Databricks technical leadership with mentoring engineers and advising clients.

Atidaryti
Harmoney

Data Engineer — Harmoney, Ghent (Hybrid)

Harmoney
51 – 200 Darbuotojai
B2CFinansaiFintech
BEBelgija
3 250 € – 5 600 € / mėnuo
HibridinisVisas etatasVidutinis lygisVyresnysis specialistasPrivaloma Kalba: anglųPrivaloma Kalba: olandųDuomenų inžinierius
AzureDockerJavaKafkaSQL

Take ownership of Harmoney’s data warehouse and BI ecosystem, supporting compliance SaaS analytics, customer capacity planning, and automated billing. Based in Ghent with a hybrid work setup.

Atidaryti
Sigma Software Group

Data Engineer (Azure, Spark) — Remote in Ukraine

Sigma Software Group
1 001 – 5 000 Darbuotojai
Automobilių pramonėKonsultavimasSveikatos priežiūra
UAUkrainaNuotolinisVisas etatasVidutinis lygisVyresnysis specialistasPrivaloma Kalba: anglųDuomenų inžinierius
AirflowAmazon RedshiftApacheAzureBigQueryDebesijaETLKafkaPySparkPythonSparkSQL

Build scalable Azure data platforms and pipelines that support analytics, reporting, and data-informed decisions. Develop Spark workflows and dependable data processing in collaboration with multiple teams.

Atidaryti
Sigma Software Group

Middle Data Engineer (Azure, Spark) — Poland Remote

Sigma Software Group
1 001 – 5 000 Darbuotojai
Automobilių pramonėKonsultavimasSveikatos priežiūra
PLLenkijaNuotolinisVisas etatasVidutinis lygisVyresnysis specialistasPrivaloma Kalba: anglųDuomenų inžinierius
AirflowApacheAzureDebesijaETLPySparkPythonSparkSQL

Build Azure data platforms and scalable pipelines that support analytics and operations. Develop Spark workflows, data models, and dependable cloud data solutions.

Atidaryti