GEICO
GEICO
A GEICO egy amerikai biztosítótársaság, amely leginkább az egyéni gépjárművezetők és háztartások számára kínált gépjármű-biztosításáról ismert. Digitális eszközei az ügyfelek adatainak védelmét szolgáló adatvédelmi intézkedések mellett támogatják a kötvények kezelését és a kárigények benyújtását. A gépjármű-biztosítás mellett a GEICO lakástulajdonosok és bérlők számára is kínál biztosítási fedezetet, az online szolgáltatást ügyfélközpontú biztosítási támogatással ötvözve.

Senior Java mérnök - GEICO (hibrid, Palo Alto)

Senior Java mérnökként csatlakozzon a GEICO-hoz, és dolgozzon elosztott biztosítási rendszereken, skálázható háttérszolgáltatásokon, adatfolyamatokon, valamint éles környezetben működő AI/ML-alkalmazásokon. A munkakör része az üzleti automatizálást és az ügyfélélményt támogató ügynökalapú AI-megoldások fejlesztése is.

Leírás

  • Rugalmas és skálázható elosztott rendszerek tervezése és fejlesztése senior mérnökök támogatásával
  • A termékkövetelmények meghatározása és a műszaki szakértelem alkalmazása a hatékony megoldások kiválasztásához
  • Együttműködés a szervezet különböző csapataival a szoftverfejlesztési életciklus során
  • Részvétel az architektúrával kapcsolatos megbeszéléseken, műszaki tervezési üléseken és kódellenőrzéseken
  • Újrahasznosítható alkalmazás- és adatbázis-komponensek, valamint mérnöki minták létrehozása és karbantartása
  • Java-alkalmazások és PostgreSQL-adatbázisok fejlesztése, továbbfejlesztése és támogatása
  • A Java, Python, JavaScript, TypeScript, Docker, Kubernetes és Azure alkalmazása a fejlesztés és a szállítás során
  • TensorFlow-, PyTorch- és Scikit-learn-modellek integrálása éles környezetben futó Java-alkalmazásokba
  • Üzleti munkafolyamatokat automatizáló és az ügyfélélményt javító ügynökalapú AI-rendszerek fejlesztése és üzemeltetése
  • Apache Kafka- és Spark-adatfolyamatok létrehozása modellképzéshez és gépi tanulási következtetéshez
  • Junior mérnökök támogatása mentorálással és részvétel tudásmegosztási tevékenységekben
  • A biztosítási technológia fejlesztése AI-megoldásokkal az ügyfélkapcsolatok, a kárrendezés és a valós idejű kockázatértékelés területén

Követelmények

  • Legalább két modern programozási nyelv, például Java, C++, Python vagy C# szakértői ismerete, objektumorientált tervezési tapasztalattal
  • Bizonyított ismeretek a mikroszolgáltatás-architektúrák és a bővíthető REST API-k terén
  • A DevOps-gyakorlatok és a felhőarchitektúra magas szintű ismerete
  • Rendszerarchitektúrák tervezésében szerzett tapasztalat, a tervezési minták, a megbízhatóság és a skálázhatóság figyelembevételével
  • PostgreSQL-adatbázisok tervezésében, megvalósításában és adminisztrációjában szerzett gyakorlati tapasztalat
  • Alkalmazásfigyelő és teljesítményértékelő eszközökkel szerzett tapasztalat
  • Gyakorlati tapasztalat a Kubernetes, a folyamatos szállítás és az infrastruktúra kódként történő kezelése terén
  • Fejlesztői eszközök használatában szerzett tapasztalat a szoftverfejlesztési életciklus során
  • AI/ML-keretrendszerek, például a TensorFlow, a PyTorch vagy a Scikit-learn ismerete, beleértve a modellek integrációját
  • Az ügynökalapú AI-rendszerek és az autonóm döntéshozatali keretrendszerek ismerete előnyt jelent
  • A Flutter ismerete előnyt jelent a többplatformos mobilfejlesztésben
  • A ReactJS és a modern frontend-keretrendszerek ismerete előnyt jelent
  • A biztonsági protokollok és termékek ismerete, beleértve az Active Directoryt, a Windows Authenticationt, a SAML-t és az OAuthot
  • A számítástechnikai adatstruktúrák és algoritmusok mély ismerete
  • Haladó szintű SQL-szkriptelési készség
  • Erős analitikai és problémamegoldó készségek
  • Képesség a gyors tempójú, startup jellegű környezetben való hatékony munkavégzésre
  • Legalább 4 év szakmai szoftverfejlesztési tapasztalat Java-keretrendszerekkel és elosztott rendszerekkel
  • Legalább 3 év tapasztalat rendszerarchitektúrában, tervezési mintákban és skálázható háttérfejlesztésben
  • Legalább 3 év tapasztalat AWS, GCP, Azure vagy más felhőplatform használatában, lehetőleg AI/ML-szolgáltatásokkal együtt
  • Legalább 2 év tapasztalat big data, valós idejű feldolgozás vagy gépi tanulási technológiák terén
  • Legalább 1 év tapasztalat Apache Kafka, Spark vagy hasonló elosztott adatfeldolgozó eszközök használatában
  • Az AI/ML-modellek éles rendszerekbe történő integrációjában szerzett tapasztalat előnyt jelent
  • Informatikai vagy Információs Rendszerek területén szerzett alapképzéses diploma, illetve ezzel egyenértékű képzettség vagy szakmai tapasztalat
  • Az AI/ML, az adatmérnökség vagy az elosztott rendszerek területén szerzett további tanulmányok vagy tanúsítvány előnyt jelent
  • A GEICO egy újonnan képesítést szerzett jelentkező esetében mérlegelheti a munkavállalási engedély szponzorálását

Juttatások

  • Személyre szabott szakmai fejlődési programok
  • Mentori lehetőségekhez való hozzáférés
  • Szakmai tanúsítványok megszerzésének támogatása
  • Befogadó, együttműködésen alapuló munkahelyi kultúra
  • Versenyképes javadalmazás
  • A jóllétet és a hosszú távú igényeket támogató juttatások és rugalmasság
  • A munkavállalási engedély szponzorálásának mérlegelése egy újonnan képesítést szerzett jelentkező esetében
  • Ésszerű alkalmazkodási lehetőségek a képesítéssel rendelkező fogyatékossággal élő személyek számára

Kapcsolódó állások

WATI

Partnerkapcsolati menedzser, Hongkong (hibrid)

WATI

Bővítse a WATI mesterséges intelligenciával működő ügyfélkapcsolati platformját délkelet-ázsiai partnereken keresztül. Toborozzon, készítsen fel és értékesítsen együtt partnerekkel Indonéziában, Malajziában és Szingapúrban.

Megnyitás
Ensemble Health Partners

Társrendelői Működésoptimalizálási Partner

Ensemble Health Partners
5001 – 10 000 Alkalmazottak
BiztosításLogisztikaTanácsadás

Az orvosi rendelők bevételi ciklusának teljesítményét a folyamatok elemzésével és gyakorlati változtatások javaslatával javítja. Képzéseket is készít, és segíti a rendelői munkatársakat működésük fejlesztésében.

Megnyitás
SERVPRO

SERVPRO tanulási partner

SERVPRO
201 – 500 Alkalmazottak
BiztosításEgészségügyLogisztika

Személyes és online képzéseket tart a SERVPRO franchise-csapatainak és központi munkatársainak. Fejleszti a működési képességeket, erősíti a márkastandardokat, valamint támogatja a szakértőket és a kiemelt tanulási eseményeket.

Megnyitás
Major League Hacking

Partnerségi menedzser, Major League Hacking

Major League Hacking
11 – 50 Alkalmazottak
B2BOktatásVideójátékok

Építsen szakmai konferenciákhoz és vállalati hackathonokhoz kapcsolódó partnerségeket a Major League Hacking számára. Keressen lehetséges partnereket, vezesse a megkereséseket és tárgyalásokat, majd kísérje a kapcsolatokat a megvalósításig.

Megnyitás
Peasy

Teljesítménymarketing-szakértő

Peasy
51 – 200 Alkalmazottak
BiztosításLogisztikaTanácsadás

Vezesse a Peasy fizetett keresési, SEO- és felhasználóiélmény-alapú ügyfélszerzési tevékenységét, és javítsa a kampányok teljesítményét, valamint a konverziót a biztosítási, hitel- és energiaajánlatoknál. Tervezze meg a költségvetést, elemezze az eredményeket, és hangolja össze a külső szakértők munkáját a termék-, technológiai és ügyfélszolgálati csapatokkal.

Megnyitás
Nuvei

Senior távmunka partnerkapcsolat-fejlesztési menedzser, Egyesült Államok

Nuvei

Vezessen stratégiai partnerkapcsolatokat a Nuveinél, növelve a kereskedői ügyfélszerzést, a partneri bevételeket és a fizetési megoldások elterjedését. A szerepkör kiterjed a partnerstratégiára, a nagy értékű üzletekre, az e-kereskedelmi szakértelemre és a különböző csapatok együttműködésére.

Megnyitás
EvenUp

Vezető műszaki toborzási partner

EvenUp
51 – 200 Alkalmazottak
EgészségügyJogiTanácsadás

Vezesse a vezető mérnöki és gépi tanulási pozíciók betöltését az EvenUp mesterséges intelligenciával működő jogi platformjánál, együttműködve a San Franciscó-i és torontói irodák vezetőivel és felvételi döntéshozóival.

Megnyitás