GEICO là một công ty bảo hiểm của Mỹ, nổi tiếng nhất với các sản phẩm bảo hiểm ô tô dành cho cá nhân và hộ gia đình. Các công cụ kỹ thuật số của công ty hỗ trợ quản lý hợp đồng và xử lý yêu cầu bồi thường, cùng các biện pháp bảo mật nhằm bảo vệ thông tin khách hàng. Bên cạnh bảo hiểm ô tô, GEICO còn cung cấp bảo hiểm nhà ở và bảo hiểm cho người thuê nhà, kết hợp dịch vụ trực tuyến với hoạt động hỗ trợ bảo hiểm lấy khách hàng làm trọng tâm.
Kỹ sư Java cấp cao - GEICO (Làm việc kết hợp, Palo Alto)
Gia nhập GEICO với vai trò Kỹ sư Java cấp cao, phát triển các hệ thống bảo hiểm phân tán, dịch vụ backend có khả năng mở rộng, quy trình dữ liệu và các ứng dụng AI/ML trong môi trường sản xuất. Vị trí này bao gồm xây dựng các giải pháp AI tác tử nhằm hỗ trợ tự động hóa hoạt động kinh doanh và nâng cao trải nghiệm khách hàng.
Mô tả
- Thiết kế và phát triển các hệ thống phân tán mạnh mẽ, có khả năng mở rộng với sự hỗ trợ của các kỹ sư cấp cao
- Xác định yêu cầu sản phẩm và áp dụng chuyên môn kỹ thuật để lựa chọn giải pháp hiệu quả
- Phối hợp với các nhóm trên toàn tổ chức trong suốt vòng đời phát triển phần mềm
- Đóng góp vào các cuộc thảo luận về kiến trúc, phiên thiết kế kỹ thuật và hoạt động đánh giá mã nguồn
- Tạo và duy trì các thành phần ứng dụng, thành phần cơ sở dữ liệu và mẫu kỹ thuật có thể tái sử dụng
- Xây dựng, cải tiến và hỗ trợ các ứng dụng Java cùng cơ sở dữ liệu PostgreSQL
- Sử dụng Java, Python, JavaScript, TypeScript, Docker, Kubernetes và Azure trong quá trình phát triển và triển khai
- Tích hợp các mô hình TensorFlow, PyTorch và Scikit-learn vào các ứng dụng Java trong môi trường sản xuất
- Xây dựng và vận hành các hệ thống AI tác tử để tự động hóa quy trình kinh doanh và cải thiện trải nghiệm khách hàng
- Tạo các quy trình dữ liệu Apache Kafka và Spark phục vụ huấn luyện mô hình và suy luận máy học
- Hỗ trợ các kỹ sư cấp dưới thông qua hoạt động cố vấn và tham gia chia sẻ kiến thức
- Thúc đẩy công nghệ bảo hiểm bằng các giải pháp AI cho tương tác với khách hàng, xử lý yêu cầu bồi thường và đánh giá rủi ro theo thời gian thực
Yêu cầu
- Thành thạo chuyên sâu ít nhất hai ngôn ngữ hiện đại như Java, C++, Python hoặc C#, cùng chuyên môn về thiết kế hướng đối tượng
- Có kiến thức đã được chứng minh về kiến trúc microservices và REST API có khả năng mở rộng
- Kiến thức nâng cao về thực hành DevOps và kiến trúc đám mây
- Có kinh nghiệm thiết kế kiến trúc hệ thống, chú trọng đến mẫu thiết kế, độ tin cậy và khả năng mở rộng
- Có kinh nghiệm thực tiễn trong thiết kế, triển khai và quản trị cơ sở dữ liệu PostgreSQL
- Có kinh nghiệm với các công cụ giám sát ứng dụng và đánh giá hiệu năng
- Có kinh nghiệm thực tế với Kubernetes, phân phối liên tục và hạ tầng dưới dạng mã
- Có kinh nghiệm sử dụng các công cụ dành cho nhà phát triển trong suốt vòng đời phát triển phần mềm
- Có kiến thức về các framework AI/ML như TensorFlow, PyTorch hoặc Scikit-learn, bao gồm tích hợp mô hình
- Biết về các hệ thống AI tác tử và framework ra quyết định tự động là một lợi thế
- Có kinh nghiệm với Flutter để phát triển ứng dụng di động đa nền tảng là một lợi thế
- Biết ReactJS và các framework frontend hiện đại là một lợi thế
- Có kiến thức về các giao thức và sản phẩm bảo mật, bao gồm Active Directory, Windows Authentication, SAML và OAuth
- Hiểu biết sâu về cấu trúc dữ liệu và thuật toán trong khoa học máy tính
- Có khả năng viết tập lệnh SQL nâng cao
- Có kỹ năng phân tích và giải quyết vấn đề tốt
- Có khả năng làm việc hiệu quả trong môi trường năng động, tương tự công ty khởi nghiệp
- Có ít nhất 4 năm kinh nghiệm phát triển phần mềm chuyên nghiệp với các framework Java và hệ thống phân tán
- Có ít nhất 3 năm kinh nghiệm về kiến trúc hệ thống, mẫu thiết kế và phát triển backend có khả năng mở rộng
- Có ít nhất 3 năm kinh nghiệm với AWS, GCP, Azure hoặc nền tảng đám mây khác, ưu tiên có dịch vụ AI/ML
- Có ít nhất 2 năm kinh nghiệm với dữ liệu lớn, xử lý thời gian thực hoặc công nghệ máy học
- Có ít nhất 1 năm kinh nghiệm với Apache Kafka, Spark hoặc các công cụ xử lý dữ liệu phân tán tương đương
- Ưu tiên có kinh nghiệm tích hợp các mô hình AI/ML vào hệ thống sản xuất
- Tốt nghiệp cử nhân Khoa học máy tính, Hệ thống thông tin hoặc có trình độ học vấn hay kinh nghiệm nghề nghiệp tương đương
- Ưu tiên có thêm các khóa học hoặc chứng chỉ về AI/ML, kỹ thuật dữ liệu hoặc hệ thống phân tán
- GEICO có thể xem xét hỗ trợ giấy phép lao động cho ứng viên mới đủ điều kiện
Phúc lợi
- Chương trình phát triển nghề nghiệp được cá nhân hóa
- Cơ hội tiếp cận hoạt động cố vấn
- Hỗ trợ chứng chỉ nghề nghiệp
- Văn hóa nơi làm việc hòa nhập và hợp tác
- Mức thù lao cạnh tranh
- Các phúc lợi và sự linh hoạt được thiết kế để hỗ trợ sức khỏe và nhu cầu dài hạn
- Xem xét hỗ trợ giấy phép lao động cho ứng viên mới đủ điều kiện
- Điều chỉnh hợp lý cho người khuyết tật đủ điều kiện