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GEICO ist ein amerikanisches Versicherungsunternehmen, das vor allem für Kfz-Versicherungen für Privatpersonen und Haushalte bekannt ist. Die digitalen Tools unterstützen bei der Verwaltung von Policen und der Schadenabwicklung und umfassen Datenschutzmaßnahmen zum Schutz von Kundeninformationen. Neben der Autoversicherung bietet GEICO auch Hausrat- und Wohngebäudeversicherungen an und verbindet Online-Service mit kundenorientierter Versicherungsberatung.
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Senior-Java-Entwickler – GEICO (Hybrid, Palo Alto)

Werden Sie Senior-Java-Entwickler bei GEICO und entwickeln Sie verteilte Versicherungssysteme, skalierbare Backend-Dienste, Datenpipelines und produktive KI-/ML-Anwendungen. Die Position umfasst den Aufbau agentischer KI-Lösungen zur Unterstützung der Geschäftsautomatisierung und von Kundenerlebnissen.

USVereinigte StaatenCAKalifornienMDMaryland
105.000 $ – 215.000 $ / Jahr
HybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischFull-Stack-IngenieurSoftwareentwickler
ApacheAWSAzureC++CloudDockerFlutterGoogle Cloud PlatformJavaJavaScriptKafkaKubernetesPostgresPythonPyTorchReactScikit-LearnSDLCSparkSQLTensorFlowTypeScriptVerteilte Systeme

Beschreibung

  • Entwerfen und entwickeln Sie mit Unterstützung erfahrener Entwickler robuste, skalierbare verteilte Systeme
  • Definieren Sie Produktanforderungen und nutzen Sie Ihr technisches Fachwissen, um geeignete Lösungen auszuwählen
  • Arbeiten Sie während des gesamten Softwareentwicklungszyklus mit Teams im gesamten Unternehmen zusammen
  • Beteiligen Sie sich an Architekturgesprächen, technischen Design-Sitzungen und Code-Reviews
  • Erstellen und pflegen Sie wiederverwendbare Anwendungskomponenten, Datenbankkomponenten und Engineering-Muster
  • Entwickeln, erweitern und unterstützen Sie Java-Anwendungen und PostgreSQL-Datenbanken
  • Setzen Sie Java, Python, JavaScript, TypeScript, Docker, Kubernetes und Azure während der Entwicklung und Bereitstellung ein
  • Integrieren Sie TensorFlow-, PyTorch- und Scikit-learn-Modelle in produktive Java-Anwendungen
  • Entwickeln und betreiben Sie agentische KI-Systeme, die Geschäftsprozesse automatisieren und Kundenerlebnisse verbessern
  • Erstellen Sie Apache-Kafka- und Spark-Datenpipelines für das Modelltraining und die Inferenz maschinellen Lernens
  • Unterstützen Sie Nachwuchsentwickler durch Mentoring und beteiligen Sie sich am Wissensaustausch
  • Bringen Sie die Versicherungstechnologie mit KI-Lösungen für Kundeninteraktionen, Schadensbearbeitung und Echtzeit-Risikobewertung voran

Anforderungen

  • Spezialisierte Kenntnisse in mindestens zwei modernen Programmiersprachen wie Java, C++, Python oder C# sowie Erfahrung mit objektorientiertem Design
  • Nachgewiesene Kenntnisse in Microservices-Architekturen und erweiterbaren REST-APIs
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in DevOps-Praktiken und Cloud-Architekturen
  • Erfahrung im Entwurf von Systemarchitekturen unter Berücksichtigung von Designmustern, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit
  • Praktische Erfahrung mit dem Entwurf, der Implementierung und der Administration von PostgreSQL-Datenbanken
  • Erfahrung mit Tools zur Anwendungsüberwachung und Leistungsbewertung
  • Praktische Erfahrung mit Kubernetes, Continuous Delivery und Infrastructure as Code
  • Erfahrung mit Entwicklungstools über den gesamten Softwareentwicklungszyklus hinweg
  • Kenntnisse in KI-/ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn, einschließlich der Modellintegration
  • Vertrautheit mit agentischen KI-Systemen und Frameworks für autonome Entscheidungsfindung ist von Vorteil
  • Erfahrung mit Flutter für die plattformübergreifende mobile Entwicklung ist von Vorteil
  • Kenntnisse in ReactJS und modernen Frontend-Frameworks sind von Vorteil
  • Kenntnisse in Sicherheitsprotokollen und -produkten wie Active Directory, Windows Authentication, SAML und OAuth
  • Tiefgreifendes Verständnis von Datenstrukturen und Algorithmen der Informatik
  • Fortgeschrittene Fähigkeiten im SQL-Scripting
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
  • Fähigkeit, in einem dynamischen, start-up-ähnlichen Umfeld effektiv zu arbeiten
  • Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit Java-Frameworks und verteilten Systemen
  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Systemarchitektur, Designmustern und skalierbarer Backend-Entwicklung
  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit AWS, GCP, Azure oder einer anderen Cloud-Plattform, vorzugsweise einschließlich KI-/ML-Diensten
  • Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit Big Data, Echtzeitverarbeitung oder Technologien für maschinelles Lernen
  • Mindestens 1 Jahr Erfahrung mit Apache Kafka, Spark oder vergleichbaren Tools für die verteilte Datenverarbeitung
  • Erfahrung mit der Integration von KI-/ML-Modellen in Produktivsysteme ist wünschenswert
  • Bachelorabschluss in Informatik, Informationssystemen oder eine gleichwertige Ausbildung beziehungsweise Berufserfahrung
  • Zusätzliche Lehrveranstaltungen oder Zertifizierungen in KI/ML, Data Engineering oder verteilten Systemen sind wünschenswert
  • GEICO kann für neu qualifizierte Bewerber eine Unterstützung bei der Arbeitserlaubnis in Betracht ziehen

Zusatzleistungen

  • Individuelle Programme zur beruflichen Weiterentwicklung
  • Zugang zu Mentoring-Möglichkeiten
  • Unterstützung bei beruflichen Zertifizierungen
  • Inklusive, kooperative Arbeitskultur
  • Wettbewerbsfähige Vergütung
  • Leistungen und Flexibilität zur Unterstützung des Wohlbefindens und langfristiger Bedürfnisse
  • Berücksichtigung einer Unterstützung bei der Arbeitserlaubnis für neu qualifizierte Bewerber
  • Angemessene Vorkehrungen für qualifizierte Menschen mit Behinderungen

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