Statista
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Statista è una piattaforma globale di statistiche e dati di mercato che aiuta aziende, istituzioni accademiche e organizzazioni governative a comprendere i mercati e a prendere decisioni informate. La sua offerta di ricerca riunisce oltre un milione di statistiche provenienti da più di 150 Paesi, oltre ad analisi, previsioni, rapporti e soluzioni di dati personalizzate per 170 settori. L’azienda combina ampie risorse informative con competenze di ricerca per supportare la valutazione dei mercati, la pianificazione strategica e il processo decisionale basato su dati concreti.

Ingegnere di analytics presso Statista (ibrido, Germania)

Sviluppa modelli di dati scalabili e dataset analitici presso Statista, una piattaforma globale di dati aziendali. Contribuisci a migliorare la qualità, la governance e l’accessibilità dei dati tra i team.

Descrizione

  • Sviluppare e ottimizzare modelli di dati scalabili con strumenti moderni dell’ecosistema dei dati, come dbt e Snowflake
  • Convertire dati grezzi in dataset affidabili e ben documentati per analisi, reportistica ed esigenze operative
  • Collaborare con data engineer, analisti, team di tracking e stakeholder aziendali per definire i requisiti dei dati e mantenere l’allineamento
  • Configurare e mantenere controlli, test e processi di monitoraggio della qualità dei dati
  • Creare e gestire livelli semantici che standardizzino e governino le principali metriche aziendali
  • Aumentare l’accessibilità e l’usabilità dei dati tra i team attraverso strutture chiare e best practice consolidate
  • Documentare modelli di dati, definizioni e flussi di lavoro per favorire la trasparenza e una maggiore cultura dei dati
  • Supportare iniziative di data governance, armonizzazione e automazione, inclusi casi d’uso di analytics abilitati dall’IA

Requisiti

  • Almeno tre anni di esperienza nell’analytics engineering, nella data engineering o in un campo correlato
  • Conoscenza avanzata di SQL
  • Conoscenza pratica della modellazione dei dati, inclusi modelli dimensionali e schemi a stella
  • Esperienza pratica con strumenti e pratiche moderne dell’ecosistema dei dati, inclusi dbt e CI/CD
  • Disponibilità a utilizzare flussi di sviluppo assistiti dall’IA, come Claude Code o strumenti comparabili
  • Esperienza con data warehouse cloud come Snowflake, BigQuery o Redshift
  • Approccio al lavoro meticoloso, strutturato e orientato alla qualità
  • Interesse per la governance dei dati, gli standard e l’architettura dei dati scalabile
  • Spiccate capacità analitiche e di problem solving
  • Eccellenti capacità comunicative in inglese con stakeholder tecnici e aziendali
  • Solida comprensione dei requisiti e del contesto aziendale
  • La conoscenza del tedesco costituisce un vantaggio

Benefit

  • Possibilità di lavorare dall’estero fino a 30 giorni di calendario all’anno
  • Modalità di lavoro ibrida con orari flessibili
  • Colleghi internazionali ed eventi sociali
  • Mobilità urbana sovvenzionata, oltre a opzioni per fitness e benessere
  • Accesso gratuito a Langdock e alle funzionalità disponibili
  • Opportunità di sviluppo professionale e formazione
  • Uffici moderni in sedi attraenti
  • Supporto per la salute mentale tramite OpenUp
  • Alcuni benefit sono limitati all’entità tedesca e ai ruoli di livello junior o superiore

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