Statista
Statista
Statista je globalna platforma za statistične in tržne podatke, ki podjetjem, akademskim ustanovam in vladnim organizacijam pomaga razumeti trge ter sprejemati informirane odločitve. Njena raziskovalna ponudba združuje več kot milijon statističnih podatkov iz več kot 150 držav ter analize, napovedi, poročila in podatkovne rešitve po meri za 170 panog. Podjetje združuje obsežne podatkovne vire s strokovnimi raziskavami ter tako podpira ocenjevanje trga, strateško načrtovanje in odločanje na podlagi dokazov.

Analitik v podjetju Statista (hibridno, Nemčija)

Ustvarjajte razširljive podatkovne modele in analitične podatkovne zbirke v podjetju Statista, globalni platformi za poslovne podatke. Pomagajte izboljšati kakovost, upravljanje in dostopnost podatkov med ekipami.

Opis

  • Ustvarjati in optimizirati razširljive podatkovne modele z uporabo sodobnih orodij podatkovnega sklada, kot sta dbt in Snowflake
  • Pretvarjati surove podatke v zanesljive in dobro dokumentirane podatkovne zbirke za analitiko, poročanje in operativne potrebe
  • Sodelovati z inženirji za podatke, analitiki, ekipami za sledenje in poslovnimi deležniki pri določanju podatkovnih zahtev ter ohranjanju usklajenosti
  • Vzpostavljati in vzdrževati preverjanja kakovosti podatkov, teste in procese spremljanja
  • Ustvarjati in upravljati semantične plasti, ki standardizirajo in urejajo ključne poslovne metrike
  • Povečevati dostopnost in uporabnost podatkov med ekipami z jasnimi strukturami in uveljavljenimi najboljšimi praksami
  • Dokumentirati podatkovne modele, definicije in delovne tokove za večjo preglednost in boljšo podatkovno pismenost
  • Podpirati prizadevanja za upravljanje, harmonizacijo in avtomatizacijo podatkov, vključno z analitičnimi primeri uporabe, podprtimi z umetno inteligenco

Zahteve

  • Najmanj tri leta izkušenj na področju analitičnega inženirstva, podatkovnega inženirstva ali sorodnem področju
  • Napredno znanje SQL
  • Praktično znanje podatkovnega modeliranja, vključno z dimenzijskimi modeli in zvezdnimi shemami
  • Praktične izkušnje s sodobnimi orodji in praksami podatkovnega sklada, vključno z dbt in CI/CD
  • Pripravljenost na uporabo razvojnih delovnih tokov s pomočjo umetne inteligence, kot je Claude Code ali primerljiva orodja
  • Izkušnje z oblačnimi podatkovnimi skladišči, kot so Snowflake, BigQuery ali Redshift
  • Natančen, h kakovosti usmerjen in strukturiran pristop k delu
  • Zanimanje za upravljanje podatkov, standarde in razširljivo podatkovno arhitekturo
  • Močno analitično razmišljanje in sposobnost reševanja problemov
  • Odlične komunikacijske sposobnosti v angleščini pri delu s tehničnimi in poslovnimi deležniki
  • Dobro razumevanje poslovnih zahtev in konteksta
  • Znanje nemščine je prednost

Ugodnosti

  • Delo iz tujine do 30 koledarskih dni na leto
  • Hibridna ureditev dela s prilagodljivim delovnim časom
  • Mednarodni sodelavci in družabni dogodki
  • Subvencionirana mestna mobilnost ter možnosti za fitnes in dobro počutje
  • Brezplačen dostop do Langdocka in njegovih razpoložljivih funkcionalnosti
  • Priložnosti za razvoj kariere in usposabljanje
  • Sodobne pisarne na privlačnih lokacijah
  • Podpora duševnemu zdravju prek storitve OpenUp
  • Nekatere ugodnosti so omejene na nemško pravno osebo ter na začetniške vloge ali višje ravni

Sorodna delovna mesta