A Statista globális statisztikai és piaci adatokkal foglalkozó platform, amely segít a vállalkozásoknak, az akadémiai intézményeknek és a kormányzati szervezeteknek megérteni a piacokat, valamint megalapozott döntéseket hozni. Kutatási szolgáltatása több mint 150 ország több mint egymillió statisztikai adatát egyesíti 170 iparágat lefedő elemzésekkel, előrejelzésekkel, jelentésekkel és személyre szabott adatmegoldásokkal. A vállalat átfogó adatforrásokat és szakértői kutatásokat ötvöz a piacértékelés, a stratégiai tervezés és az adatalapú döntéshozatal támogatására.
Analitikai mérnök a Statistánál (hibrid, Németország)
Építsen skálázható adatmodelleket és analitikai adatkészleteket a Statista globális üzletiadat-platformján. Segítsen javítani az adatok minőségét, irányítását és hozzáférhetőségét a csapatok között.
Leírás
- Építsen és optimalizáljon skálázható adatmodelleket olyan modern adattechnológiai eszközökkel, mint a dbt és a Snowflake
- Alakítsa át a nyers adatokat megbízható, jól dokumentált adatkészletekké analitikai, riportkészítési és operatív célokra
- Működjön együtt adatmérnökökkel, elemzőkkel, trackingcsapatokkal és üzleti érdekelt felekkel az adatkövetelmények meghatározásában és az összehangolás fenntartásában
- Állítson be és tartson fenn adatminőség-ellenőrzéseket, teszteket és monitorozási folyamatokat
- Hozzon létre és kezeljen olyan szemantikai rétegeket, amelyek szabványosítják és irányítják az alapvető üzleti mutatókat
- Növelje a csapatok közötti adatelérhetőséget és használhatóságot egyértelmű struktúrákkal és bevált gyakorlatokkal
- Dokumentálja az adatmodelleket, definíciókat és munkafolyamatokat az átláthatóság és a magasabb szintű adatértés támogatására
- Támogassa az adatirányítási, harmonizációs és automatizálási kezdeményezéseket, beleértve a mesterséges intelligenciával támogatott analitikai felhasználási eseteket
Követelmények
- Legalább három év tapasztalat analitikai mérnöki, adatmérnöki vagy kapcsolódó területen
- Haladó szintű SQL-ismeretek
- Gyakorlati tapasztalat adatmodellezésben, beleértve a dimenzionális modelleket és a csillagsémákat
- Gyakorlati tapasztalat modern adattechnológiai eszközökkel és módszerekkel, többek között dbt-vel és CI/CD-vel
- Nyitottság a mesterséges intelligenciával támogatott fejlesztési munkafolyamatok, például a Claude Code vagy hasonló eszközök használatára
- Tapasztalat olyan felhőalapú adattárházakkal, mint a Snowflake, a BigQuery vagy a Redshift
- Alapos, minőségközpontú és strukturált munkavégzés
- Érdeklődés az adatirányítás, a szabványok és a skálázható adatarchitektúra iránt
- Erős analitikus gondolkodás és problémamegoldó képesség
- Kiváló angol kommunikációs készség technikai és üzleti érdekelt felekkel
- Az üzleti követelmények és az üzleti kontextus alapos ismerete
- A német nyelvtudás előnyt jelent
Juttatások
- Évente legfeljebb 30 naptári nap külföldről végzett munka
- Hibrid munkavégzés rugalmas munkaidővel
- Nemzetközi kollégák és közösségi események
- Támogatott városi közlekedés, valamint fitnesz- és wellnesslehetőségek
- Ingyenes hozzáférés a Langdockhoz és annak elérhető funkcióihoz
- Karrierfejlesztési és képzési lehetőségek
- Modern irodák vonzó helyszíneken
- Mentális egészség támogatása az OpenUpon keresztül
- Egyes juttatások csak a németországi jogi személyhez, illetve a junior szintű vagy annál magasabb pozíciókhoz kapcsolódnak