Senior Software Engineer, Remote in Australien
Marigold
Gestalte und modernisiere Marigolds Messaging-, Cloud- und Marketingtechnologie-Infrastruktur. Arbeite mit Java, Kafka, AWS, DevOps und KI-gestützter Entwicklung.
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Statista ist eine globale Plattform für Statistik- und Marktdaten, die Unternehmen, akademischen Einrichtungen und staatlichen Organisationen hilft, Märkte zu verstehen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Das Forschungsangebot umfasst mehr als eine Million Statistiken aus über 150 Ländern sowie Analysen, Prognosen, Berichte und maßgeschneiderte Datenlösungen für 170 Branchen. Das Unternehmen verbindet umfangreiche Datenressourcen mit fundierter Forschung, um Marktanalysen, strategische Planung und evidenzbasierte Entscheidungsfindung zu unterstützen.
Analytics Engineer bei Statista (Hybrid, Deutschland)
Entwickle skalierbare Datenmodelle und Analysedatensätze bei Statista, einer globalen Plattform für Unternehmensdaten. Trage dazu bei, Datenqualität, Governance und Zugänglichkeit teamübergreifend zu verbessern.
Beschreibung
- Entwickle und optimiere skalierbare Datenmodelle mit modernen Data-Stack-Tools wie dbt und Snowflake
- Wandle Rohdaten in zuverlässige, gut dokumentierte Datensätze für Analysen, Berichte und operative Anforderungen um
- Arbeite mit Data Engineers, Analysten, Tracking-Teams und geschäftlichen Stakeholdern zusammen, um Datenanforderungen festzulegen und die Abstimmung sicherzustellen
- Richte Prüfungen, Tests und Überwachungsprozesse für die Datenqualität ein und pflege sie
- Erstelle und verwalte semantische Schichten, die zentrale Geschäftsmetriken standardisieren und steuern
- Verbessere die teamübergreifende Zugänglichkeit und Nutzbarkeit von Daten durch klare Strukturen und etablierte Best Practices
- Dokumentiere Datenmodelle, Definitionen und Workflows, um Transparenz und Datenkompetenz zu fördern
- Unterstütze Initiativen zu Data Governance, Harmonisierung und Automatisierung, einschließlich KI-gestützter Anwendungsfälle für Analysen
Anforderungen
- Mindestens drei Jahre Erfahrung im Analytics Engineering, Data Engineering oder einem verwandten Bereich
- Sehr gute SQL-Kenntnisse
- Praktische Kenntnisse in der Datenmodellierung, einschließlich dimensionaler Modelle und Sternschemata
- Praktische Erfahrung mit modernen Data-Stack-Tools und -Praktiken, einschließlich dbt und CI/CD
- Bereitschaft, KI-gestützte Entwicklungsabläufe wie Claude Code oder vergleichbare Tools zu nutzen
- Erfahrung mit Cloud-Data-Warehouses wie Snowflake, BigQuery oder Redshift
- Eine sorgfältige, qualitätsorientierte und strukturierte Arbeitsweise
- Interesse an Data Governance, Standards und skalierbarer Datenarchitektur
- Ausgeprägtes analytisches Denken und Problemlösungskompetenz
- Ausgezeichnete Englischkenntnisse für die Kommunikation mit technischen und geschäftlichen Stakeholdern
- Ein gutes Verständnis für geschäftliche Anforderungen und Zusammenhänge
- Deutschkenntnisse sind von Vorteil
Zusatzleistungen
- Bis zu 30 Kalendertage pro Jahr aus dem Ausland arbeiten
- Hybride Arbeitsmodelle mit flexiblen Arbeitszeiten
- Internationale Kolleginnen und Kollegen sowie soziale Veranstaltungen
- Bezuschusste urbane Mobilität sowie Fitness- und Wellnessangebote
- Kostenloser Zugang zu Langdock und den verfügbaren Funktionen
- Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Weiterbildung
- Moderne Büros an attraktiven Standorten
- Unterstützung für die mentale Gesundheit durch OpenUp
- Einige Leistungen sind auf die deutsche Gesellschaft sowie auf Junior-Level-Positionen oder höhere Ebenen beschränkt
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