Statista — глобальная платформа статистики и рыночных данных, которая помогает компаниям, академическим учреждениям и государственным организациям понимать рынки и принимать обоснованные решения. Исследовательские ресурсы платформы объединяют более миллиона статистических показателей из свыше 150 стран, а также аналитические материалы, прогнозы, отчёты и индивидуальные решения в области данных, охватывающие 170 отраслей. Компания сочетает обширные информационные ресурсы с экспертными исследованиями для оценки рынков, стратегического планирования и принятия решений на основе достоверных данных.
Инженер по аналитике в Statista (гибридная работа, Германия)
Создавайте масштабируемые модели данных и аналитические наборы данных в Statista, глобальной платформе бизнес-данных. Помогайте улучшать качество, управление и доступность данных для разных команд.
Описание
- Создавайте и оптимизируйте масштабируемые модели данных с помощью современных инструментов стека данных, таких как dbt и Snowflake
- Преобразуйте необработанные данные в надежные и хорошо документированные наборы для аналитики, отчетности и операционных задач
- Сотрудничайте с инженерами данных, аналитиками, командами трекинга и представителями бизнеса, чтобы определять требования к данным и поддерживать согласованность
- Настраивайте и поддерживайте проверки качества данных, тесты и процессы мониторинга
- Создавайте и управляйте семантическими слоями, стандартизирующими ключевые бизнес-метрики и обеспечивающими управление ими
- Повышайте доступность и удобство использования данных для разных команд с помощью понятных структур и проверенных практик
- Документируйте модели данных, определения и рабочие процессы для повышения прозрачности и развития грамотности в работе с данными
- Поддерживайте инициативы по управлению данными, гармонизации и автоматизации, включая аналитические сценарии с использованием ИИ
Требования
- Не менее трех лет опыта в инженерии аналитики, инженерии данных или смежной области
- Продвинутое владение SQL
- Практические знания моделирования данных, включая размерные модели и схемы «звезда»
- Практический опыт работы с современными инструментами и практиками стека данных, включая dbt и CI/CD
- Готовность использовать рабочие процессы разработки с поддержкой ИИ, такие как Claude Code или сопоставимые инструменты
- Опыт работы с облачными хранилищами данных, такими как Snowflake, BigQuery или Redshift
- Внимательный, ориентированный на качество и структурированный подход к работе
- Интерес к управлению данными, стандартам и масштабируемой архитектуре данных
- Сильное аналитическое мышление и способность решать проблемы
- Отличные навыки общения на английском языке с техническими и бизнес-заинтересованными сторонами
- Хорошее понимание бизнес-требований и контекста
- Знание немецкого языка будет преимуществом
Преимущества
- Возможность работать из-за границы до 30 календарных дней в год
- Гибридный формат работы с гибким графиком
- Международная команда и социальные мероприятия
- Субсидируемая городская мобильность, а также варианты для фитнеса и поддержания здоровья
- Бесплатный доступ к Langdock и доступным в нем функциям
- Возможности профессионального развития и обучения
- Современные офисы в привлекательных местах
- Поддержка психического здоровья через OpenUp
- Некоторые преимущества доступны только сотрудникам немецкого юридического лица, а также сотрудникам на должностях уровня junior и выше