Statista je globální platforma pro statistiky a tržní data, která pomáhá firmám, akademickým institucím a vládním organizacím porozumět trhům a přijímat informovaná rozhodnutí. Její výzkumné zdroje sdružují více než milion statistických údajů z více než 150 zemí spolu s analýzami, prognózami, zprávami a řešeními na míru v oblasti dat, která pokrývají 170 odvětví. Společnost propojuje rozsáhlé datové zdroje s odborným výzkumem a podporuje hodnocení trhů, strategické plánování i rozhodování založené na důkazech.
Datový analytický inženýr ve Statista (hybridní práce, Německo)
Budujte škálovatelné datové modely a analytické datové sady ve společnosti Statista, globální platformě pro obchodní data. Pomáhejte zlepšovat kvalitu, správu a dostupnost dat napříč týmy.
Popis
- Budujte a optimalizujte škálovatelné datové modely pomocí moderních nástrojů datového stacku, jako jsou dbt a Snowflake
- Převádějte nezpracovaná data na spolehlivé a dobře zdokumentované datové sady pro analytiku, reporting a provozní potřeby
- Spolupracujte s datovými inženýry, analytiky, trackingovými týmy a obchodními stakeholdery na stanovení datových požadavků a udržování souladu
- Nastavujte a udržujte kontroly kvality dat, testy a monitorovací procesy
- Vytvářejte a spravujte sémantické vrstvy, které standardizují klíčové obchodní metriky a zajišťují jejich správu
- Zvyšujte dostupnost a použitelnost dat napříč týmy pomocí jasných struktur a zavedených osvědčených postupů
- Dokumentujte datové modely, definice a pracovní postupy s cílem podpořit transparentnost a lepší datovou gramotnost
- Podporujte iniciativy v oblasti správy dat, harmonizace a automatizace včetně analytických případů využití s podporou AI
Požadavky
- Nejméně tři roky praxe v oblasti analytického inženýrství, datového inženýrství nebo příbuzném oboru
- Pokročilá znalost SQL
- Praktická znalost datového modelování včetně dimenzionálních modelů a schémat typu hvězda
- Praktická zkušenost s moderními nástroji a postupy datového stacku včetně dbt a CI/CD
- Ochota využívat vývojové pracovní postupy s podporou AI, například Claude Code nebo srovnatelné nástroje
- Zkušenost s cloudovými datovými sklady, jako jsou Snowflake, BigQuery nebo Redshift
- Pečlivý, strukturovaný přístup k práci zaměřený na kvalitu
- Zájem o správu dat, standardy a škálovatelnou datovou architekturu
- Silné analytické myšlení a schopnost řešit problémy
- Výborné komunikační dovednosti v angličtině při jednání s technickými a obchodními stakeholdery
- Dobré porozumění obchodním požadavkům a kontextu
- Znalost němčiny je výhodou
Benefity
- Možnost pracovat ze zahraničí až 30 kalendářních dní ročně
- Hybridní způsob práce s flexibilní pracovní dobou
- Mezinárodní kolegové a společenské akce
- Dotovaná městská mobilita a možnosti v oblasti fitness a wellness
- Bezplatný přístup k Langdock a jeho dostupným funkcím
- Příležitosti k profesnímu rozvoji a školení
- Moderní kanceláře v atraktivních lokalitách
- Podpora duševního zdraví prostřednictvím OpenUp
- Některé benefity jsou omezeny na německou entitu a na juniorské pozice nebo vyšší