Statista — глобальна платформа статистики та ринкових даних, яка допомагає компаніям, академічним установам і державним організаціям розуміти ринки та ухвалювати обґрунтовані рішення. Дослідницькі ресурси платформи об’єднують понад мільйон статистичних показників із більш ніж 150 країн, а також аналітику, прогнози, звіти й індивідуальні рішення у сфері даних, що охоплюють 170 галузей. Компанія поєднує масштабні інформаційні ресурси з експертними дослідженнями для оцінювання ринків, стратегічного планування та ухвалення рішень на основі достовірних даних.
Інженер з аналітики в Statista (гібридна робота, Німеччина)
Створюйте масштабовані моделі даних і аналітичні набори даних у Statista, глобальній платформі бізнес-даних. Допомагайте покращувати якість, управління та доступність даних для різних команд.
Опис
- Створюйте й оптимізуйте масштабовані моделі даних за допомогою сучасних інструментів стеку даних, таких як dbt і Snowflake
- Перетворюйте необроблені дані на надійні, добре документовані набори для аналітики, звітності та операційних потреб
- Співпрацюйте з інженерами даних, аналітиками, командами трекінгу та представниками бізнесу, щоб визначати вимоги до даних і підтримувати узгодженість
- Налаштовуйте й підтримуйте перевірки якості даних, тести та процеси моніторингу
- Створюйте й керуйте семантичними шарами, які стандартизують ключові бізнес-метрики та забезпечують управління ними
- Підвищуйте доступність і зручність використання даних для різних команд завдяки зрозумілим структурам і перевіреним практикам
- Документуйте моделі даних, визначення та робочі процеси для підтримки прозорості й розвитку грамотності в роботі з даними
- Підтримуйте ініціативи з управління даними, гармонізації та автоматизації, зокрема аналітичні сценарії з використанням ШІ
Вимоги
- Щонайменше три роки досвіду в інженерії аналітики, інженерії даних або суміжній сфері
- Впевнене володіння SQL на просунутому рівні
- Практичні знання моделювання даних, зокрема розмірних моделей і схем «зірка»
- Практичний досвід роботи із сучасними інструментами та практиками стеку даних, зокрема dbt і CI/CD
- Готовність використовувати робочі процеси розробки з підтримкою ШІ, такі як Claude Code або подібні інструменти
- Досвід роботи з хмарними сховищами даних, такими як Snowflake, BigQuery або Redshift
- Уважний, структурований підхід до роботи з орієнтацією на якість
- Інтерес до управління даними, стандартів і масштабованої архітектури даних
- Сильне аналітичне мислення та вміння розв’язувати проблеми
- Відмінні навички спілкування англійською мовою з технічними й бізнес-стейкхолдерами
- Ґрунтовне розуміння бізнес-вимог і контексту
- Знання німецької мови буде перевагою
Переваги
- Можливість працювати з-за кордону до 30 календарних днів на рік
- Гібридний формат роботи з гнучким графіком
- Міжнародні колеги та соціальні заходи
- Субсидована міська мобільність, а також можливості для фітнесу й підтримки здоров’я
- Безкоштовний доступ до Langdock і доступних у ньому функцій
- Можливості професійного розвитку та навчання
- Сучасні офіси в привабливих локаціях
- Підтримка психічного здоров’я через OpenUp
- Деякі переваги доступні лише працівникам німецької юридичної особи, а також працівникам на посадах рівня junior і вище