Statista to globalna platforma oferująca statystyki i dane rynkowe, która pomaga firmom, instytucjom akademickim oraz organizacjom rządowym rozumieć rynki i podejmować świadome decyzje. Oferta badawcza platformy obejmuje ponad milion statystyk ze ściśle ponad 150 krajów, a także analizy, prognozy, raporty i dopasowane rozwiązania oparte na danych dotyczące 170 branż. Firma łączy rozbudowane zasoby danych z eksperckimi badaniami, wspierając ocenę rynków, planowanie strategiczne i podejmowanie decyzji w oparciu o wiarygodne dane.
Inżynier analityki w Statista (praca hybrydowa, Niemcy)
Twórz skalowalne modele danych i zestawy danych analitycznych w Statista, globalnej platformie danych biznesowych. Pomagaj poprawiać jakość, zarządzanie i dostępność danych w różnych zespołach.
Opis
- Twórz i optymalizuj skalowalne modele danych za pomocą nowoczesnych narzędzi stosu danych, takich jak dbt i Snowflake
- Przekształcaj surowe dane w niezawodne, dobrze udokumentowane zestawy danych na potrzeby analityki, raportowania i operacji
- Współpracuj z inżynierami danych, analitykami, zespołami trackingowymi i interesariuszami biznesowymi, aby ustalać wymagania dotyczące danych i utrzymywać spójność
- Konfiguruj i utrzymuj kontrole jakości danych, testy oraz procesy monitorowania
- Twórz warstwy semantyczne i zarządzaj nimi, aby standaryzować kluczowe metryki biznesowe i zapewniać nad nimi nadzór
- Zwiększaj dostępność i użyteczność danych w różnych zespołach dzięki przejrzystym strukturom i sprawdzonym praktykom
- Dokumentuj modele danych, definicje i procesy pracy, aby wspierać przejrzystość i rozwijać kompetencje w zakresie danych
- Wspieraj działania związane z zarządzaniem danymi, harmonizacją i automatyzacją, w tym przypadki użycia analityki opartej na AI
Wymagania
- Co najmniej trzy lata doświadczenia w inżynierii analityki, inżynierii danych lub pokrewnej dziedzinie
- Zaawansowana znajomość SQL
- Praktyczna znajomość modelowania danych, w tym modeli wymiarowych i schematów gwiazdy
- Praktyczne doświadczenie z nowoczesnymi narzędziami i praktykami stosu danych, w tym dbt i CI/CD
- Gotowość do korzystania ze wspomaganych przez AI procesów tworzenia oprogramowania, takich jak Claude Code lub porównywalne narzędzia
- Doświadczenie z chmurowymi hurtowniami danych, takimi jak Snowflake, BigQuery lub Redshift
- Skrupulatne, uporządkowane podejście do pracy z naciskiem na jakość
- Zainteresowanie zarządzaniem danymi, standardami i skalowalną architekturą danych
- Silne myślenie analityczne i umiejętność rozwiązywania problemów
- Bardzo dobra znajomość języka angielskiego w komunikacji z interesariuszami technicznymi i biznesowymi
- Dobre rozumienie wymagań i kontekstu biznesowego
- Znajomość języka niemieckiego będzie dodatkowym atutem
Benefity
- Możliwość pracy z zagranicy przez maksymalnie 30 dni kalendarzowych w roku
- Hybrydowy model pracy z elastycznymi godzinami
- Międzynarodowi współpracownicy i wydarzenia integracyjne
- Dofinansowanie mobilności miejskiej oraz możliwości związane z fitnessem i dobrym samopoczuciem
- Bezpłatny dostęp do Langdock i dostępnych w nim funkcji
- Możliwości rozwoju zawodowego i szkoleń
- Nowoczesne biura w atrakcyjnych lokalizacjach
- Wsparcie zdrowia psychicznego za pośrednictwem OpenUp
- Niektóre benefity są dostępne wyłącznie w niemieckiej jednostce oraz na stanowiskach od poziomu junior wzwyż