Statista est une plateforme mondiale de statistiques et de données de marché qui aide les entreprises, les établissements universitaires et les organisations gouvernementales à comprendre les marchés et à prendre des décisions éclairées. Son offre de recherche rassemble plus d’un million de statistiques provenant de plus de 150 pays, ainsi que des analyses, des prévisions, des rapports et des solutions de données personnalisées couvrant 170 secteurs. L’entreprise associe d’importantes ressources de données à une expertise en recherche pour accompagner l’évaluation des marchés, la planification stratégique et la prise de décisions fondées sur des données probantes.
Ingénieur analytique chez Statista (hybride, Allemagne)
Concevez des modèles de données évolutifs et des jeux de données analytiques chez Statista, une plateforme mondiale de données commerciales. Contribuez à améliorer la qualité, la gouvernance et l’accessibilité des données entre les équipes.
Description
- Concevoir et optimiser des modèles de données évolutifs à l’aide d’outils modernes de l’écosystème data, tels que dbt et Snowflake
- Transformer des données brutes en jeux de données fiables et bien documentés pour l’analyse, le reporting et les besoins opérationnels
- Collaborer avec les ingénieurs data, les analystes, les équipes de tracking et les parties prenantes métier afin de définir les exigences en matière de données et de maintenir l’alignement
- Mettre en place et maintenir des contrôles, des tests et des processus de suivi de la qualité des données
- Créer et gérer des couches sémantiques qui standardisent et gouvernent les indicateurs clés de l’activité
- Améliorer l’accessibilité et l’utilisabilité des données entre les équipes grâce à des structures claires et à des bonnes pratiques établies
- Documenter les modèles de données, les définitions et les workflows afin de favoriser la transparence et une meilleure culture des données
- Soutenir les initiatives de gouvernance, d’harmonisation et d’automatisation des données, notamment les cas d’usage d’analytique assistée par l’IA
Exigences
- Au moins trois ans d’expérience en ingénierie analytique, en ingénierie des données ou dans un domaine connexe
- Maîtrise avancée de SQL
- Connaissances pratiques en modélisation des données, notamment des modèles dimensionnels et des schémas en étoile
- Expérience pratique des outils et pratiques modernes de l’écosystème data, notamment dbt et CI/CD
- Volonté d’utiliser des workflows de développement assistés par l’IA, tels que Claude Code ou des outils comparables
- Expérience des entrepôts de données cloud tels que Snowflake, BigQuery ou Redshift
- Méthode de travail rigoureuse, structurée et axée sur la qualité
- Intérêt pour la gouvernance des données, les normes et l’architecture de données évolutive
- Solides capacités d’analyse et de résolution de problèmes
- Excellentes compétences en communication en anglais avec des interlocuteurs techniques et métier
- Bonne compréhension des exigences et du contexte métier
- La connaissance de l’allemand constitue un atout
Avantages
- Possibilité de travailler depuis l’étranger jusqu’à 30 jours calendaires par an
- Organisation du travail hybride avec horaires flexibles
- Collègues internationaux et événements sociaux
- Mobilité urbaine subventionnée ainsi que des options de fitness et de bien-être
- Accès gratuit à Langdock et à ses fonctionnalités disponibles
- Opportunités de développement professionnel et de formation
- Bureaux modernes dans des emplacements attrayants
- Soutien à la santé mentale par l’intermédiaire d’OpenUp
- Certains avantages sont limités à l’entité allemande et aux postes de niveau junior ou supérieur