Ang Statista ay isang pandaigdigang plataporma ng estadistika at datos sa merkado na tumutulong sa mga negosyo, institusyong akademiko, at organisasyon ng pamahalaan na maunawaan ang mga merkado at makagawa ng matalinong pagpapasya. Pinagsasama ng alok nitong pananaliksik ang mahigit isang milyong estadistika mula sa higit 150 bansa, kasama ang pagsusuri, mga pagtataya, ulat, at mga solusyon sa datos na iniangkop para sa 170 industriya. Pinag-uugnay ng kumpanya ang malawak na mapagkukunan ng datos at ekspertong pananaliksik upang suportahan ang pagtatasa ng merkado, estratehikong pagpaplano, at paggawa ng desisyong batay sa ebidensya.
Inhinyero ng Analitika sa Statista (Hybrid, Germany)
Bumuo ng mga scalable na modelo ng data at analytics dataset sa Statista, isang pandaigdigang platform ng business data. Tumulong na mapabuti ang kalidad, pamamahala, at accessibility ng data sa iba’t ibang team.
Paglalarawan
- Bumuo at mag-optimize ng mga scalable na modelo ng data gamit ang mga makabagong tool sa data stack gaya ng dbt at Snowflake
- Gawing maaasahan at maayos ang dokumentasyon ng raw data para sa analytics, pag-uulat, at mga pangangailangan sa operasyon
- Makipagtulungan sa mga data engineer, analyst, tracking team, at business stakeholder upang itakda ang mga kinakailangan sa data at mapanatili ang pagkakahanay
- Mag-set up at magpanatili ng mga pagsusuri, test, at proseso ng pagsubaybay sa kalidad ng data
- Lumikha at mamahala ng mga semantic layer na nagsasaayos at namamahala sa mga pangunahing business metric
- Pahusayin ang accessibility at usability ng data sa iba’t ibang team sa pamamagitan ng malinaw na mga istruktura at itinatag na pinakamahuhusay na kasanayan
- Itala ang mga modelo ng data, depinisyon, at workflow upang suportahan ang transparency at mas matibay na data literacy
- Suportahan ang mga pagsisikap sa data governance, harmonization, at automation, kabilang ang mga AI-enabled analytics use case
Mga Kinakailangan
- Hindi bababa sa tatlong taong karanasan sa analytics engineering, data engineering, o kaugnay na larangan
- Advanced na kasanayan sa SQL
- Praktikal na kaalaman sa data modeling, kabilang ang dimensional model at star schema
- Aktuwal na karanasan sa mga makabagong tool at kasanayan sa data stack, kabilang ang dbt at CI/CD
- Kahandaang gumamit ng AI-assisted development workflow gaya ng Claude Code o katumbas na tool
- Karanasan sa cloud data warehouse gaya ng Snowflake, BigQuery, o Redshift
- Masusi, nakatuon sa kalidad, at organisadong paraan ng pagtatrabaho
- Interes sa data governance, mga pamantayan, at scalable data architecture
- Malakas na analytical thinking at kakayahang lumutas ng problema
- Napakahusay na kasanayan sa komunikasyong Ingles sa mga technical at business stakeholder
- Matibay na pag-unawa sa mga kinakailangan at konteksto ng negosyo
- Isang kalamangan ang kasanayan sa wikang Aleman
Mga Benepisyo
- Magtrabaho mula sa ibang bansa nang hanggang 30 araw sa kalendaryo bawat taon
- Hybrid na work arrangement na may flexible na oras
- Mga internasyonal na kasamahan at social event
- Subsidy sa urban mobility at mga opsyon para sa fitness at wellness
- Libreng access sa Langdock at mga available nitong functionality
- Mga oportunidad para sa career development at training
- Mga modernong opisina sa kaakit-akit na mga lokasyon
- Suporta sa mental health sa pamamagitan ng OpenUp
- Ang ilang benepisyo ay para lamang sa German entity at sa mga junior-level na posisyon o mas mataas