Statista es una plataforma global de estadísticas y datos de mercado que ayuda a empresas, instituciones académicas y organizaciones gubernamentales a comprender los mercados y tomar decisiones informadas. Su oferta de investigación reúne más de un millón de estadísticas de más de 150 países, junto con análisis, previsiones, informes y soluciones de datos personalizadas que abarcan 170 sectores. La empresa combina amplios recursos de datos con investigación especializada para respaldar la evaluación de mercados, la planificación estratégica y la toma de decisiones basada en evidencia.
Ingeniero/a de analítica en Statista (híbrido, Alemania)
Desarrolla modelos de datos escalables y conjuntos de datos analíticos en Statista, una plataforma global de datos empresariales. Ayuda a mejorar la calidad, la gobernanza y la accesibilidad de los datos entre equipos.
Descripción
- Desarrollar y optimizar modelos de datos escalables con herramientas modernas del ecosistema de datos, como dbt y Snowflake
- Convertir datos sin procesar en conjuntos de datos fiables y bien documentados para análisis, informes y necesidades operativas
- Colaborar con ingenieros de datos, analistas, equipos de seguimiento y partes interesadas del negocio para establecer los requisitos de datos y mantener la alineación
- Configurar y mantener comprobaciones, pruebas y procesos de supervisión de la calidad de los datos
- Crear y gestionar capas semánticas que estandaricen y gobiernen las métricas empresariales principales
- Aumentar la accesibilidad y usabilidad de los datos entre equipos mediante estructuras claras y buenas prácticas establecidas
- Documentar modelos de datos, definiciones y flujos de trabajo para fomentar la transparencia y una mayor alfabetización de datos
- Apoyar iniciativas de gobernanza, armonización y automatización de datos, incluidos casos de uso de analítica basada en IA
Requisitos
- Al menos tres años de experiencia en ingeniería de analítica, ingeniería de datos o un campo relacionado
- Dominio avanzado de SQL
- Conocimientos prácticos de modelado de datos, incluidos los modelos dimensionales y los esquemas en estrella
- Experiencia práctica con herramientas y prácticas modernas del ecosistema de datos, incluidos dbt y CI/CD
- Disposición para utilizar flujos de trabajo de desarrollo asistidos por IA, como Claude Code o herramientas comparables
- Experiencia con almacenes de datos en la nube, como Snowflake, BigQuery o Redshift
- Enfoque de trabajo meticuloso, orientado a la calidad y estructurado
- Interés por la gobernanza de datos, los estándares y la arquitectura de datos escalable
- Gran capacidad de análisis y resolución de problemas
- Excelentes habilidades de comunicación en inglés con partes interesadas técnicas y empresariales
- Sólida comprensión de los requisitos y el contexto empresariales
- El conocimiento del alemán es una ventaja
Beneficios
- Posibilidad de trabajar desde el extranjero hasta 30 días naturales al año
- Modelo de trabajo híbrido con horarios flexibles
- Colegas internacionales y eventos sociales
- Movilidad urbana subvencionada, además de opciones de fitness y bienestar
- Acceso gratuito a Langdock y sus funcionalidades disponibles
- Oportunidades de desarrollo profesional y formación
- Oficinas modernas en ubicaciones atractivas
- Apoyo a la salud mental a través de OpenUp
- Algunos beneficios están limitados a la entidad alemana y a puestos de nivel junior o superior