Statista 是一个全球统计数据和市场数据平台，帮助企业、学术机构和政府组织了解市场并做出明智决策。其研究服务汇集了来自 150 多个国家的一百多万条统计数据，以及涵盖 170 个行业的分析、预测、报告和定制化数据解决方案。公司将丰富的数据资源与专业研究相结合，为市场评估、战略规划和基于证据的决策提供支持。
Statista 分析工程师（德国混合办公）
在 Statista 这一全球商业数据平台构建可扩展的数据模型和分析数据集。 帮助跨团队提升数据质量、治理水平和可访问性。
描述
- 使用 dbt、Snowflake 等现代数据栈工具构建和优化可扩展的数据模型
- 将原始数据转化为可靠且文档完善的数据集，以满足分析、报告和运营需求
- 与数据工程师、分析师、埋点团队及业务利益相关者合作，明确数据需求并保持协同
- 建立和维护数据质量检查、测试及监控流程
- 创建和管理语义层，对核心业务指标进行标准化和治理
- 通过清晰的数据结构和既定最佳实践，提升跨团队的数据可访问性和易用性
- 记录数据模型、定义和工作流程，促进透明度并提升数据素养
- 支持数据治理、协调统一和自动化工作，包括 AI 驱动的分析应用场景
任职要求
- 至少三年分析工程、数据工程或相关领域工作经验
- 精通 SQL
- 具备数据建模实践经验，包括维度模型和星型模式
- 具备现代数据栈工具和实践经验，包括 dbt 与 CI/CD
- 愿意使用 Claude Code 或同类工具等 AI 辅助开发工作流
- 具备 Snowflake、BigQuery 或 Redshift 等云数据仓库的使用经验
- 工作细致、重视质量且有条理
- 对数据治理、标准和可扩展数据架构感兴趣
- 具备出色的分析和解决问题能力
- 能够以英语与技术及业务利益相关者进行出色沟通
- 扎实理解业务需求和业务背景
- 掌握德语者优先
福利待遇
- 每年可在海外工作最多 30 个日历日
- 混合办公模式和灵活工作时间
- 国际化同事和社交活动
- 补贴城市出行，并提供健身和健康福利选项
- 免费使用 Langdock 及其可用功能
- 职业发展和培训机会
- 位于宜人地点的现代化办公室
- 通过 OpenUp 提供心理健康支持
- 部分福利仅适用于德国实体以及初级职位或更高级别职位