Statista là nền tảng dữ liệu thống kê và thị trường toàn cầu, hỗ trợ doanh nghiệp, các tổ chức học thuật và cơ quan chính phủ tìm hiểu thị trường cũng như đưa ra quyết định sáng suốt. Dịch vụ nghiên cứu của công ty tập hợp hơn một triệu số liệu thống kê từ hơn 150 quốc gia, cùng với các phân tích, dự báo, báo cáo và giải pháp dữ liệu tùy chỉnh bao quát 170 ngành. Statista kết hợp nguồn dữ liệu phong phú với hoạt động nghiên cứu chuyên sâu để hỗ trợ đánh giá thị trường, hoạch định chiến lược và ra quyết định dựa trên bằng chứng.
Kỹ sư Phân tích dữ liệu tại Statista (Kết hợp, Đức)
Xây dựng các mô hình dữ liệu và tập dữ liệu phân tích có khả năng mở rộng tại Statista, nền tảng dữ liệu kinh doanh toàn cầu. Góp phần nâng cao chất lượng, quản trị và khả năng tiếp cận dữ liệu giữa các nhóm.
Mô tả
- Xây dựng và tối ưu các mô hình dữ liệu có khả năng mở rộng bằng những công cụ hiện đại trong hệ sinh thái dữ liệu như dbt và Snowflake
- Chuyển đổi dữ liệu thô thành các tập dữ liệu đáng tin cậy, được ghi chép đầy đủ cho nhu cầu phân tích, báo cáo và vận hành
- Phối hợp với kỹ sư dữ liệu, chuyên viên phân tích, các nhóm theo dõi và bên liên quan trong kinh doanh để xác định yêu cầu dữ liệu và duy trì sự thống nhất
- Thiết lập và duy trì các bước kiểm tra, thử nghiệm và giám sát chất lượng dữ liệu
- Tạo và quản lý các lớp ngữ nghĩa nhằm chuẩn hóa và quản trị những chỉ số kinh doanh cốt lõi
- Nâng cao khả năng tiếp cận và sử dụng dữ liệu giữa các nhóm thông qua cấu trúc rõ ràng và các phương pháp tốt đã được thiết lập
- Ghi chép mô hình dữ liệu, định nghĩa và quy trình làm việc để hỗ trợ tính minh bạch và nâng cao hiểu biết về dữ liệu
- Hỗ trợ các nỗ lực quản trị, hài hòa hóa và tự động hóa dữ liệu, bao gồm các trường hợp sử dụng phân tích có hỗ trợ của AI
Yêu cầu
- Có ít nhất ba năm kinh nghiệm trong lĩnh vực kỹ thuật phân tích, kỹ thuật dữ liệu hoặc lĩnh vực liên quan
- Thành thạo SQL ở mức nâng cao
- Có kiến thức thực tế về mô hình hóa dữ liệu, bao gồm mô hình chiều và lược đồ hình sao
- Có kinh nghiệm thực hành với các công cụ và phương pháp hiện đại trong hệ sinh thái dữ liệu, bao gồm dbt và CI/CD
- Sẵn sàng sử dụng quy trình phát triển có AI hỗ trợ như Claude Code hoặc các công cụ tương đương
- Có kinh nghiệm với các kho dữ liệu đám mây như Snowflake, BigQuery hoặc Redshift
- Có phương pháp làm việc tỉ mỉ, chú trọng chất lượng và có tính hệ thống
- Quan tâm đến quản trị dữ liệu, tiêu chuẩn và kiến trúc dữ liệu có khả năng mở rộng
- Tư duy phân tích và khả năng giải quyết vấn đề tốt
- Kỹ năng giao tiếp tiếng Anh xuất sắc với các bên liên quan về kỹ thuật và kinh doanh
- Hiểu rõ các yêu cầu và bối cảnh kinh doanh
- Biết tiếng Đức là một lợi thế
Phúc lợi
- Được làm việc từ nước ngoài tối đa 30 ngày theo lịch mỗi năm
- Mô hình làm việc kết hợp với thời gian linh hoạt
- Đồng nghiệp quốc tế và các sự kiện giao lưu
- Được hỗ trợ chi phí đi lại trong đô thị cùng các lựa chọn về thể chất và sức khỏe
- Được sử dụng miễn phí Langdock và các chức năng hiện có của nền tảng
- Cơ hội phát triển nghề nghiệp và đào tạo
- Văn phòng hiện đại tại các địa điểm hấp dẫn
- Hỗ trợ sức khỏe tinh thần thông qua OpenUp
- Một số phúc lợi chỉ áp dụng cho pháp nhân tại Đức và các vị trí từ cấp độ nhân viên mới trở lên