Statista je globalna platforma za statistiku i tržišne podatke koja tvrtkama, akademskim institucijama i državnim organizacijama pomaže razumjeti tržišta i donositi informirane odluke. Njezina istraživačka ponuda objedinjuje više od milijun statističkih podataka iz više od 150 zemalja, uz analize, prognoze, izvješća i prilagođena podatkovna rješenja za 170 industrija. Tvrtka kombinira opsežne podatkovne resurse sa stručnim istraživanjem kako bi podržala procjenu tržišta, strateško planiranje i donošenje odluka utemeljeno na dokazima.
Analitički inženjer u Statisti (hibridno, Njemačka)
Izrađujte skalabilne podatkovne modele i analitičke skupove podataka u Statisti, globalnoj platformi za poslovne podatke. Pomozite unaprijediti kvalitetu, upravljanje i dostupnost podataka među timovima.
Opis
- Izrađivati i optimizirati skalabilne podatkovne modele pomoću modernih alata podatkovnog ekosustava kao što su dbt i Snowflake
- Pretvarati sirove podatke u pouzdane i dobro dokumentirane skupove podataka za analitiku, izvještavanje i operativne potrebe
- Surađivati s podatkovnim inženjerima, analitičarima, timovima za praćenje i poslovnim dionicima radi definiranja podatkovnih zahtjeva i održavanja usklađenosti
- Postaviti i održavati provjere kvalitete podataka, testove i procese praćenja
- Izrađivati i upravljati semantičkim slojevima koji standardiziraju i uređuju ključne poslovne metrike
- Povećati dostupnost i upotrebljivost podataka među timovima jasnim strukturama i provjerenim najboljim praksama
- Dokumentirati podatkovne modele, definicije i radne postupke radi veće transparentnosti i podatkovne pismenosti
- Podržavati inicijative upravljanja podacima, harmonizacije i automatizacije, uključujući analitičke slučajeve upotrebe uz podršku umjetne inteligencije
Zahtjevi
- Najmanje tri godine iskustva u analitičkom inženjerstvu, podatkovnom inženjerstvu ili srodnom području
- Napredno znanje SQL-a
- Praktično znanje modeliranja podataka, uključujući dimenzijske modele i zvjezdaste sheme
- Praktično iskustvo s modernim alatima i praksama podatkovnog ekosustava, uključujući dbt i CI/CD
- Spremnost na korištenje razvojnih radnih procesa uz pomoć umjetne inteligencije, poput Claude Codea ili usporedivih alata
- Iskustvo s podatkovnim skladištima u oblaku kao što su Snowflake, BigQuery ili Redshift
- Pedantan, kvaliteti usmjeren i strukturiran pristup radu
- Interes za upravljanje podacima, standarde i skalabilnu podatkovnu arhitekturu
- Izraženo analitičko razmišljanje i sposobnost rješavanja problema
- Izvrsne komunikacijske vještine na engleskom jeziku u radu s tehničkim i poslovnim dionicima
- Dobro razumijevanje poslovnih zahtjeva i konteksta
- Znanje njemačkog jezika je prednost
Pogodnosti
- Rad iz inozemstva do 30 kalendarskih dana godišnje
- Hibridni način rada s fleksibilnim radnim vremenom
- Međunarodni kolege i društvena događanja
- Subvencionirana urbana mobilnost te mogućnosti za fitness i wellness
- Besplatan pristup Langdocku i njegovim dostupnim funkcionalnostima
- Mogućnosti razvoja karijere i edukacije
- Moderni uredi na atraktivnim lokacijama
- Podrška mentalnom zdravlju putem OpenUpa
- Neke pogodnosti ograničene su na njemačku pravnu osobu te na juniorske i više razine uloga