Deloitte
Deloitte
Deloitte è una società globale di servizi professionali che opera nei settori della consulenza, della consulenza finanziaria e della tecnologia, dei media e delle telecomunicazioni. Le sue attività comprendono servizi di revisione, fiscalità, advisory e consulenza, che aiutano le organizzazioni ad affrontare sfide aziendali complesse, trasformare le proprie attività e prendere decisioni informate. Il profilo dell’azienda evidenzia inoltre l’innovazione, le pratiche sostenibili, l’inclusione, la diversità e la collaborazione come elementi importanti del suo ambiente di lavoro.

Ingegnere Analytics, Analytics avanzata (Ibrido - Madrid)

Progetta pipeline di dati, modelli e visualizzazioni per Deloitte, trasformando informazioni complesse in soluzioni di intelligenza artificiale e decisioni strategiche per i clienti.

Descrizione

  • Co-creare prodotti di dati con i team aziendali per supportare il processo decisionale strategico
  • Creare pipeline di dati affidabili, scalabili ed efficienti da fonti interne ed esterne
  • Monitorare la qualità e le prestazioni delle pipeline
  • Progettare modelli di dati in linea con le esigenze analitiche e gli obiettivi aziendali
  • Sviluppare una conoscenza approfondita dei set di dati e assumersi la responsabilità della loro qualità
  • Sviluppare e ottimizzare processi per distribuire modelli affidabili e scalabili in produzione
  • Consentire il monitoraggio delle prestazioni e della qualità degli output
  • Implementare soluzioni di visualizzazione intuitive che migliorino la comprensione dei dati e il processo decisionale
  • Rimanere aggiornati sulle pratiche del settore e promuovere solidi standard di sviluppo e integrazione continua
  • Lavorare direttamente con i clienti per comprenderne le sfide e tradurre le loro esigenze in soluzioni di dati

Requisiti

  • Laurea in Ingegneria, Matematica, Fisica o in un campo correlato
  • Conoscenza dell’inglese di livello C1, scritto e parlato
  • Esperienza con processi di dati ETL, SQL e Python in ambienti on-premise, cloud e big data
  • Conoscenza di dbt, Spark, BigQuery, Snowflake e Databricks
  • Comprensione dei formati e dei sistemi di archiviazione dei dati, inclusi archivi di file, relazionali, colonnari, documentali e chiave-valore
  • Conoscenza del machine learning e del suo ciclo di vita, incluso MLOps
  • Capacità di comprendere i modelli di dati e produrre report per team e clienti
  • Esperienza nella creazione di visualizzazioni di dati con strumenti di BI come Tableau o Power BI, oppure tramite sviluppo web
  • Approccio flessibile, comunicativo, orientato al cliente, proattivo e collaborativo
  • Capacità di analizzare e sintetizzare informazioni complesse

Benefit

  • Orari di lavoro flessibili, con un equilibrio tra lavoro da remoto e lavoro negli uffici o presso le sedi dei clienti
  • Diversi eventi di team building ogni anno
  • Attività culturali e sportive
  • Programma per il benessere fisico, mentale e finanziario
  • Team medico disponibile negli uffici
  • Opportunità di volontariato nazionali e internazionali
  • Progetti pro bono
  • Cultura basata sul feedback e sull’apprendimento continuo
  • Piano di formazione personalizzato
  • Vantaggi esclusivi e un completo pacchetto di retribuzione flessibile
  • Preparazione alle certificazioni
  • Programmi di mentoring e supporto come DE Academy

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