Deloitteは、コンサルティング、財務アドバイザリー、テクノロジー・メディア・通信分野で事業を展開するグローバルなプロフェッショナルサービス企業です。監査、税務、アドバイザリー、コンサルティングなどのサービスを通じて、組織が複雑なビジネス課題に対応し、業務を変革し、十分な情報に基づいて意思決定できるよう支援しています。Deloitteの企業紹介では、イノベーション、持続可能な取り組み、インクルージョン、ダイバーシティ、コラボレーションも職場環境の重要な要素として強調されています。
アナリティクスエンジニア、高度分析（ハイブリッド勤務 - マドリード）
デロイト向けにデータパイプライン、モデル、可視化を設計し、複雑な情報をAIソリューションとクライアントの戦略的意思決定につなげます。
仕事内容
- ビジネスチームと協働してデータプロダクトを創出し、戦略的な意思決定を支援する
- 社内外のデータソースから、信頼性・拡張性・効率性に優れたデータパイプラインを構築する
- パイプラインの品質とパフォーマンスを監視する
- 分析ニーズとビジネス目標に沿ったデータモデルを設計する
- データセットへの深い理解を身につけ、その品質に責任を持つ
- 信頼性と拡張性に優れたモデルを本番環境へデプロイするプロセスを開発・最適化する
- 出力のパフォーマンスと品質を監視できる仕組みを整える
- データの理解と意思決定を高める直感的な可視化ソリューションを実装する
- 業界の実践を常に把握し、高い開発基準と継続的インテグレーションを推進する
- クライアントと直接連携し、課題を理解してニーズをデータソリューションに変換する
応募要件
- 工学、数学、物理学、または関連分野の学士号
- 英語の読み書きと会話がC1レベルであること
- オンプレミス、クラウド、ビッグデータ環境におけるETL、SQL、Pythonを使ったデータ処理の経験
- dbt、Spark、BigQuery、Snowflake、Databricksに関する知識
- ファイル、リレーショナル、カラム型、ドキュメント型、キー・バリュー型を含むデータ保存形式とシステムへの理解
- MLOpsを含む機械学習とそのライフサイクルに関する知識
- データモデルを理解し、チームやクライアント向けのレポートを作成できること
- TableauやPower BIなどのBIツール、またはウェブ開発を通じたデータ可視化の作成経験
- 適応力、コミュニケーション力、顧客志向、主体性、協調性を備えていること
- 複雑な情報を分析し、統合する能力
福利厚生
- リモート勤務とオフィスまたはクライアント先での勤務をバランスよく組み合わせられる柔軟な勤務時間
- 年に数回のチームビルディングイベント
- 文化・スポーツ活動
- 身体・精神・経済面のウェルビーイングプログラム
- オフィスに医療チームを配置
- 国内外でのボランティア活動の機会
- プロボノプロジェクト
- 継続的な学習を重視する、フィードバックを基盤とした文化
- 個別研修プラン
- 限定特典と包括的なフレキシブル報酬パッケージ
- 資格取得に向けた準備支援
- DE Academyなどのメンタリング・サポートプログラム