Deloitte е глобална компания за професионални услуги, която работи в областите на консултирането, финансовото консултиране и технологиите, медиите и телекомуникациите. Дейността ѝ включва одит, данъчни услуги, консултиране и експертни съвети, които помагат на организациите да се справят със сложни бизнес предизвикателства, да трансформират операциите си и да вземат информирани решения. Профилът на Deloitte също подчертава иновациите, устойчивите практики, приобщаването, многообразието и сътрудничеството като важни елементи от работната среда.
Инженер по аналитика, разширена аналитика (хибридно – Мадрид)
Проектирайте потоци от данни, модели и визуализации за Deloitte, като превръщате сложната информация в решения с изкуствен интелект и стратегически решения за клиентите.
Описание
- Създавайте съвместно с бизнес екипите продукти за данни в подкрепа на стратегическото вземане на решения
- Изграждайте надеждни, мащабируеми и ефективни потоци от данни от вътрешни и външни източници
- Наблюдавайте качеството и производителността на потоците от данни
- Проектирайте модели на данни, съобразени с аналитичните потребности и бизнес целите
- Изграждайте задълбочени познания за наборите от данни и поемайте отговорност за тяхното качество
- Разработвайте и оптимизирайте процеси за внедряване на надеждни и мащабируеми модели в продукционна среда
- Осигурявайте наблюдение на производителността и качеството на резултатите
- Внедрявайте интуитивни решения за визуализация, които подобряват разбирането на данните и вземането на решения
- Следете актуалните практики в индустрията и насърчавайте високи стандарти за разработка и непрекъсната интеграция
- Работете пряко с клиентите, за да разберете предизвикателствата им и да превърнете потребностите им в решения за данни
Изисквания
- Бакалавърска степен по инженерство, математика, физика или сходна специалност
- Владеене на английски език на ниво C1, писмено и говоримо
- Опит с ETL, SQL и Python процеси за данни в локални, облачни и среди за големи данни
- Познания за dbt, Spark, BigQuery, Snowflake и Databricks
- Разбиране на форматите и системите за съхранение на данни, включително файлови, релационни, колонарни, документни и хранилища тип ключ-стойност
- Познания за машинното обучение и жизнения му цикъл, включително MLOps
- Способност за разбиране на модели на данни и изготвяне на отчети за екипи и клиенти
- Опит със създаване на визуализации на данни чрез BI инструменти като Tableau или Power BI или чрез уеб разработка
- Адаптивен, комуникативен, проактивен и ориентиран към клиента подход, основан на сътрудничество
- Способност за анализиране и синтезиране на сложна информация
Придобивки
- Гъвкаво работно време с баланс между дистанционна работа и работа в офиси или на локации на клиенти
- Няколко тиймбилдинг събития годишно
- Културни и спортни дейности
- Програма за физическо, психическо и финансово благополучие
- Медицински екип на разположение в офисите
- Национални и международни възможности за доброволчество
- Про боно проекти
- Култура, основана на обратна връзка, с непрекъснато обучение
- Персонализиран план за обучение
- Ексклузивни придобивки и цялостен пакет за гъвкаво възнаграждение
- Подготовка за сертифициране
- Менторски и поддържащи програми като DE Academy