Deloitte to globalna firma świadcząca profesjonalne usługi w obszarach doradztwa, doradztwa finansowego oraz technologii, mediów i telekomunikacji. Oferuje usługi audytowe, podatkowe, doradcze i konsultingowe, pomagając organizacjom rozwiązywać złożone problemy biznesowe, transformować działalność operacyjną i podejmować świadome decyzje. Profil Deloitte podkreśla również znaczenie innowacji, zrównoważonych praktyk, inkluzywności, różnorodności i współpracy w środowisku pracy.
Inżynier ds. analityki, zaawansowana analityka (praca hybrydowa — Madryt)
Projektuj potoki danych, modele i wizualizacje dla Deloitte, przekształcając złożone informacje w rozwiązania wykorzystujące sztuczną inteligencję oraz strategiczne decyzje dla klientów.
Opis
- Współtwórz z zespołami biznesowymi produkty oparte na danych wspierające podejmowanie strategicznych decyzji
- Twórz niezawodne, skalowalne i wydajne potoki danych z wewnętrznych i zewnętrznych źródeł
- Monitoruj jakość i wydajność potoków
- Projektuj modele danych zgodne z potrzebami analitycznymi i celami biznesowymi
- Zdobywaj dogłębną wiedzę o zbiorach danych i bierz odpowiedzialność za ich jakość
- Opracowuj i optymalizuj procesy wdrażania niezawodnych, skalowalnych modeli na środowisko produkcyjne
- Umożliwiaj monitorowanie wydajności i jakości wyników
- Wdrażaj intuicyjne rozwiązania do wizualizacji, które ułatwiają rozumienie danych i podejmowanie decyzji
- Śledź praktyki branżowe oraz promuj wysokie standardy tworzenia oprogramowania i ciągłej integracji
- Współpracuj bezpośrednio z klientami, aby rozumieć ich wyzwania i przekładać ich potrzeby na rozwiązania oparte na danych
Wymagania
- Wykształcenie wyższe w dziedzinie inżynierii, matematyki, fizyki lub pokrewnej
- Znajomość języka angielskiego na poziomie C1 w mowie i piśmie
- Doświadczenie w procesach przetwarzania danych ETL, SQL i Python w środowiskach lokalnych, chmurowych i big data
- Znajomość dbt, Spark, BigQuery, Snowflake i Databricks
- Znajomość formatów i systemów przechowywania danych, w tym magazynów plikowych, relacyjnych, kolumnowych, dokumentowych i klucz-wartość
- Znajomość uczenia maszynowego i jego cyklu życia, w tym MLOps
- Umiejętność rozumienia modeli danych i tworzenia raportów dla zespołów i klientów
- Doświadczenie w tworzeniu wizualizacji danych za pomocą narzędzi BI, takich jak Tableau lub Power BI, albo w ramach tworzenia stron internetowych
- Elastyczne, komunikatywne, proaktywne i zespołowe podejście ukierunkowane na klienta
- Umiejętność analizowania i syntetyzowania złożonych informacji
Benefity
- Elastyczne godziny pracy z równowagą między pracą zdalną a pracą w biurach lub lokalizacjach klientów
- Kilka wydarzeń integracyjnych rocznie
- Aktywności kulturalne i sportowe
- Program wspierający dobrostan fizyczny, psychiczny i finansowy
- Zespół medyczny dostępny w biurach
- Możliwości wolontariatu krajowego i międzynarodowego
- Projekty pro bono
- Kultura oparta na informacji zwrotnej i ciągłym uczeniu się
- Indywidualny plan szkoleniowy
- Ekskluzywne benefity i kompleksowy pakiet elastycznego wynagrodzenia
- Przygotowanie do certyfikacji
- Programy mentoringowe i wsparcia, takie jak DE Academy