Deloitte
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Deloitte es una firma global de servicios profesionales que opera en los ámbitos de la consultoría, el asesoramiento financiero y la tecnología, los medios de comunicación y las telecomunicaciones. Su trabajo incluye servicios de auditoría, impuestos, asesoramiento y consultoría que ayudan a las organizaciones a afrontar desafíos empresariales complejos, transformar sus operaciones y tomar decisiones fundamentadas. El perfil de la empresa también destaca la innovación, las prácticas sostenibles, la inclusión, la diversidad y la colaboración como elementos importantes de su entorno de trabajo.

Ingeniero/a de Analítica, Analítica Avanzada (Híbrido - Madrid)

Diseña canalizaciones de datos, modelos y visualizaciones para Deloitte, convirtiendo información compleja en soluciones de inteligencia artificial y decisiones estratégicas para clientes.

Descripción

  • Colaborar con equipos de negocio para crear productos de datos que respalden la toma de decisiones estratégicas
  • Crear canalizaciones de datos fiables, escalables y eficientes a partir de fuentes internas y externas
  • Supervisar la calidad y el rendimiento de las canalizaciones
  • Diseñar modelos de datos alineados con las necesidades analíticas y los objetivos de negocio
  • Adquirir un conocimiento profundo de los conjuntos de datos y asumir la responsabilidad de su calidad
  • Desarrollar y optimizar procesos para desplegar modelos fiables y escalables en producción
  • Permitir la supervisión del rendimiento y la calidad de los resultados
  • Implementar soluciones de visualización intuitivas que mejoren la comprensión de los datos y la toma de decisiones
  • Mantenerse al día de las prácticas del sector y promover estándares sólidos de desarrollo e integración continua
  • Trabajar directamente con clientes para comprender sus desafíos y convertir sus necesidades en soluciones de datos

Requisitos

  • Grado universitario en Ingeniería, Matemáticas, Física o un campo relacionado
  • Dominio del inglés de nivel C1, hablado y escrito
  • Experiencia con procesos de datos ETL, SQL y Python en entornos locales, de nube y de big data
  • Conocimientos de dbt, Spark, BigQuery, Snowflake y Databricks
  • Comprensión de los formatos y sistemas de almacenamiento de datos, incluidos almacenes de archivos, relacionales, columnares, documentales y de clave-valor
  • Conocimientos de aprendizaje automático y de su ciclo de vida, incluido MLOps
  • Capacidad para comprender modelos de datos y elaborar informes para equipos y clientes
  • Experiencia creando visualizaciones de datos con herramientas de BI como Tableau o Power BI, o mediante desarrollo web
  • Enfoque adaptable, comunicativo, orientado al cliente, proactivo y colaborativo
  • Capacidad para analizar y sintetizar información compleja

Beneficios

  • Horario laboral flexible, con un equilibrio entre el trabajo remoto y el trabajo en oficinas o en las instalaciones de los clientes
  • Varios eventos de creación de equipos cada año
  • Actividades culturales y deportivas
  • Programa de bienestar físico, mental y financiero
  • Equipo médico disponible en las oficinas
  • Oportunidades de voluntariado nacionales e internacionales
  • Proyectos pro bono
  • Cultura basada en el feedback y el aprendizaje continuo
  • Plan de formación personalizado
  • Beneficios exclusivos y un completo paquete de compensación flexible
  • Preparación para certificaciones
  • Programas de mentoría y apoyo, como DE Academy

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