Deloitte je globalno podjetje za strokovne storitve, ki deluje na področjih svetovanja, finančnega svetovanja ter tehnologije, medijev in telekomunikacij. Njegovo delo vključuje revizijo, davčne storitve, svetovanje in svetovalne storitve, ki organizacijam pomagajo pri reševanju zapletenih poslovnih izzivov, preoblikovanju poslovanja in sprejemanju premišljenih odločitev. Profil podjetja Deloitte poudarja tudi inovacije, trajnostne prakse, vključevanje, raznolikost in sodelovanje kot pomembne dele delovnega okolja.
Inženir analitike, napredna analitika (hibridno – Madrid)
Načrtujte podatkovne cevovode, modele in vizualizacije za Deloitte ter kompleksne informacije pretvarjajte v rešitve umetne inteligence in strateške odločitve za stranke.
Opis
- S poslovnimi ekipami soustvarjajte podatkovne produkte za podporo strateškemu odločanju
- Gradite zanesljive, razširljive in učinkovite podatkovne cevovode iz notranjih in zunanjih virov
- Spremljajte kakovost in zmogljivost cevovodov
- Načrtujte podatkovne modele, usklajene z analitičnimi potrebami in poslovnimi cilji
- Razvijajte poglobljeno znanje o podatkovnih zbirkah in prevzemajte odgovornost za njihovo kakovost
- Razvijajte in optimizirajte procese za uvajanje zanesljivih in razširljivih modelov v produkcijo
- Omogočite spremljanje zmogljivosti in kakovosti izhodnih rezultatov
- Uvajajte intuitivne rešitve za vizualizacijo, ki izboljšujejo razumevanje podatkov in odločanje
- Spremljajte aktualne prakse v panogi ter spodbujajte visoke standarde razvoja in stalne integracije
- Neposredno sodelujte s strankami, da boste razumeli njihove izzive in njihove potrebe pretvorili v podatkovne rešitve
Zahteve
- Visokošolska diploma iz inženirstva, matematike, fizike ali sorodnega področja
- Znanje angleščine na ravni C1 v govoru in pisanju
- Izkušnje s podatkovnimi procesi ETL, SQL in Python v lokalnih, oblačnih in okoljih z velikimi količinami podatkov
- Poznavanje orodij dbt, Spark, BigQuery, Snowflake in Databricks
- Razumevanje formatov in sistemov za shranjevanje podatkov, vključno z datotečnimi, relacijskimi, stolpčnimi, dokumentnimi in shrambami ključ-vrednost
- Poznavanje strojnega učenja in njegovega življenjskega cikla, vključno z MLOps
- Sposobnost razumevanja podatkovnih modelov in priprave poročil za ekipe in stranke
- Izkušnje z ustvarjanjem podatkovnih vizualizacij z orodji BI, kot sta Tableau ali Power BI, ali z uporabo spletnega razvoja
- Prilagodljiv, komunikativen, proaktiven in sodelovalen pristop, usmerjen v stranke
- Sposobnost analiziranja in sintetiziranja kompleksnih informacij
Ugodnosti
- Prilagodljiv delovni čas z ravnovesjem med delom na daljavo in delom v pisarnah ali na lokacijah strank
- Več teambuilding dogodkov na leto
- Kulturne in športne dejavnosti
- Program telesnega, duševnega in finančnega blagostanja
- Medicinska ekipa, ki je na voljo v pisarnah
- Nacionalne in mednarodne priložnosti za prostovoljstvo
- Pro bono projekti
- Kultura, ki temelji na povratnih informacijah in stalnem učenju
- Prilagojen načrt usposabljanja
- Ekskluzivne ugodnosti in celovit paket prilagodljivega nadomestila
- Priprava na pridobitev certifikatov
- Programi mentorstva in podpore, kot je DE Academy