
Deloitte là một công ty dịch vụ chuyên nghiệp toàn cầu hoạt động trong các lĩnh vực tư vấn, tư vấn tài chính, công nghệ, truyền thông và viễn thông. Công ty cung cấp các dịch vụ kiểm toán, thuế, tư vấn và cố vấn, hỗ trợ các tổ chức giải quyết những thách thức kinh doanh phức tạp, chuyển đổi hoạt động và đưa ra quyết định sáng suốt. Hồ sơ công ty Deloitte cũng nhấn mạnh đổi mới, hoạt động bền vững, hòa nhập, đa dạng và hợp tác là những yếu tố quan trọng trong môi trường làm việc.
Kỹ sư Phân tích Dữ liệu, Phân tích Nâng cao (Làm việc kết hợp - Madrid)
Thiết kế đường ống dữ liệu, mô hình và hình ảnh trực quan cho Deloitte, biến thông tin phức tạp thành các giải pháp trí tuệ nhân tạo và quyết định chiến lược cho khách hàng.
Mô tả
- Phối hợp xây dựng các sản phẩm dữ liệu với các nhóm kinh doanh để hỗ trợ việc ra quyết định chiến lược
- Xây dựng các đường ống dữ liệu đáng tin cậy, có khả năng mở rộng và hiệu quả từ các nguồn nội bộ và bên ngoài
- Giám sát chất lượng và hiệu suất của đường ống dữ liệu
- Thiết kế các mô hình dữ liệu phù hợp với nhu cầu phân tích và mục tiêu kinh doanh
- Phát triển hiểu biết sâu sắc về các tập dữ liệu và chịu trách nhiệm về chất lượng của chúng
- Phát triển và tối ưu hóa các quy trình triển khai các mô hình đáng tin cậy, có khả năng mở rộng vào môi trường sản xuất
- Thiết lập khả năng giám sát hiệu suất và chất lượng đầu ra
- Triển khai các giải pháp trực quan hóa dễ sử dụng nhằm nâng cao khả năng hiểu dữ liệu và hỗ trợ ra quyết định
- Cập nhật các thông lệ trong ngành và thúc đẩy các tiêu chuẩn phát triển cũng như tích hợp liên tục vững chắc
- Làm việc trực tiếp với khách hàng để hiểu thách thức của họ và chuyển hóa nhu cầu thành các giải pháp dữ liệu
Yêu cầu
- Bằng cử nhân ngành Kỹ thuật, Toán học, Vật lý hoặc lĩnh vực liên quan
- Trình độ tiếng Anh C1, cả nói và viết
- Kinh nghiệm với các quy trình dữ liệu ETL, SQL và Python trong môi trường tại chỗ, đám mây và dữ liệu lớn
- Kiến thức về dbt, Spark, BigQuery, Snowflake và Databricks
- Hiểu biết về các định dạng và hệ thống lưu trữ dữ liệu, bao gồm hệ thống lưu trữ tệp, quan hệ, dạng cột, tài liệu và khóa-giá trị
- Kiến thức về học máy và vòng đời của học máy, bao gồm MLOps
- Khả năng hiểu các mô hình dữ liệu và tạo báo cáo cho các nhóm cũng như khách hàng
- Kinh nghiệm tạo hình ảnh trực quan hóa dữ liệu bằng các công cụ BI như Tableau hoặc Power BI, hoặc thông qua phát triển web
- Tư duy thích ứng, giao tiếp tốt, tập trung vào khách hàng, chủ động và hợp tác
- Khả năng phân tích và tổng hợp thông tin phức tạp
Phúc lợi
- Giờ làm việc linh hoạt, cân bằng giữa làm việc từ xa và làm việc tại văn phòng hoặc địa điểm của khách hàng
- Một số sự kiện gắn kết đội nhóm mỗi năm
- Các hoạt động văn hóa và thể thao
- Chương trình chăm sóc sức khỏe thể chất, tinh thần và tài chính
- Đội ngũ y tế luôn có mặt tại các văn phòng
- Cơ hội tình nguyện trong nước và quốc tế
- Các dự án vì cộng đồng không thu phí
- Văn hóa coi trọng phản hồi và học hỏi liên tục
- Kế hoạch đào tạo được cá nhân hóa
- Các phúc lợi độc quyền và gói lương thưởng linh hoạt toàn diện
- Hỗ trợ chuẩn bị cho các kỳ thi chứng chỉ
- Các chương trình cố vấn và hỗ trợ như DE Academy