Deloitte ir globāls profesionālo pakalpojumu uzņēmums, kas darbojas konsultāciju, finanšu konsultāciju, kā arī tehnoloģiju, plašsaziņas līdzekļu un telekomunikāciju jomā. Uzņēmuma pakalpojumi ietver revīziju, nodokļu konsultācijas, konsultācijas un pārvaldības konsultācijas, kas palīdz organizācijām risināt sarežģītus uzņēmējdarbības izaicinājumus, pārveidot darbību un pieņemt pārdomātus lēmumus. Deloitte uzņēmuma aprakstā inovācijas, ilgtspējīga prakse, iekļaušana, daudzveidība un sadarbība ir izceltas kā svarīgas darba vides sastāvdaļas.
Analītikas inženieris, padziļinātā analītika (hibrīddarbs – Madride)
Izstrādājiet Deloitte datu cauruļvadus, modeļus un vizualizācijas, pārvēršot sarežģītu informāciju mākslīgā intelekta risinājumos un klientu stratēģiskajos lēmumos.
Apraksts
- Kopā ar biznesa komandām veidojiet datu produktus, lai atbalstītu stratēģisku lēmumu pieņemšanu
- Veidojiet uzticamus, mērogojamus un efektīvus datu cauruļvadus no iekšējiem un ārējiem avotiem
- Uzraugiet cauruļvadu kvalitāti un veiktspēju
- Izstrādājiet datu modeļus, kas atbilst analītikas vajadzībām un biznesa mērķiem
- Veidojiet padziļinātas zināšanas par datu kopām un uzņemieties atbildību par to kvalitāti
- Izstrādājiet un optimizējiet procesus uzticamu un mērogojamu modeļu ieviešanai ražošanas vidē
- Nodrošiniet izvades veiktspējas un kvalitātes uzraudzību
- Ieviesiet intuitīvus vizualizācijas risinājumus, kas uzlabo datu izpratni un lēmumu pieņemšanu
- Sekojiet nozares praksei un veiciniet augstus izstrādes un nepārtrauktas integrācijas standartus
- Strādājiet tieši ar klientiem, lai izprastu viņu izaicinājumus un pārvērstu viņu vajadzības datu risinājumos
Prasības
- Bakalaura grāds inženierzinātnēs, matemātikā, fizikā vai saistītā jomā
- Angļu valodas C1 līmeņa prasmes mutvārdos un rakstiski
- Pieredze darbā ar ETL, SQL un Python datu procesiem lokālās, mākoņa un lielo datu vidēs
- dbt, Spark, BigQuery, Snowflake un Databricks pārzināšana
- Izpratne par datu glabāšanas formātiem un sistēmām, tostarp failu, relāciju, kolonnu, dokumentu un atslēgas-vērtības krātuvēm
- Izpratne par mašīnmācīšanos un tās dzīves ciklu, tostarp MLOps
- Spēja izprast datu modeļus un sagatavot pārskatus komandām un klientiem
- Pieredze datu vizualizāciju veidošanā ar BI rīkiem, piemēram, Tableau vai Power BI, vai izmantojot tīmekļa izstrādi
- Pielāgošanās spējīga, komunikabla, uz klientu orientēta, proaktīva un uz sadarbību vērsta pieeja
- Spēja analizēt un sintezēt sarežģītu informāciju
Priekšrocības
- Elastīgs darba laiks, līdzsvarojot attālinātu darbu ar darbu birojos vai klientu atrašanās vietās
- Vairāki komandas saliedēšanas pasākumi katru gadu
- Kultūras un sporta aktivitātes
- Fiziskās, garīgās un finansiālās labklājības programma
- Medicīnas komanda, kas pieejama birojos
- Nacionālās un starptautiskās brīvprātīgā darba iespējas
- Pro bono projekti
- Atgriezeniskajā saitē balstīta kultūra un nepārtraukta mācīšanās
- Personalizēts apmācību plāns
- Ekskluzīvi labumi un visaptveroša elastīga atalgojuma pakete
- Sagatavošanās sertifikācijai
- Mentoringa un atbalsta programmas, piemēram, DE Academy