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Sponsor de visa H1BConseilConseil financierTechnologies, médias et télécommunications
Deloitte est un cabinet mondial de services professionnels qui intervient dans les domaines du conseil, du conseil financier, ainsi que de la technologie, des médias et des télécommunications. Ses activités comprennent des services d’audit, de fiscalité, de conseil et de consultation qui aident les organisations à relever des défis commerciaux complexes, à transformer leurs opérations et à prendre des décisions éclairées. Le profil de l’entreprise met également en avant l’innovation, les pratiques durables, l’inclusion, la diversité et la collaboration comme des éléments importants de son environnement de travail.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur analytique, analytique avancée (Hybride - Madrid)

Concevez des pipelines de données, des modèles et des visualisations pour Deloitte, en transformant des informations complexes en solutions d’intelligence artificielle et en décisions stratégiques pour les clients.

ESEspagneHybrideTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisLangue Requise : espagnolIngénieur analytics
BigQueryCloudETLPythonSparkSQLTableau

Description

  • Co-créer des produits de données avec les équipes métier afin de soutenir la prise de décision stratégique
  • Construire des pipelines de données fiables, évolutifs et efficaces à partir de sources internes et externes
  • Surveiller la qualité et les performances des pipelines
  • Concevoir des modèles de données alignés sur les besoins analytiques et les objectifs métier
  • Développer une connaissance approfondie des jeux de données et être responsable de leur qualité
  • Développer et optimiser des processus permettant de déployer des modèles fiables et évolutifs en production
  • Permettre le suivi des performances et de la qualité des résultats
  • Mettre en œuvre des solutions de visualisation intuitives qui améliorent la compréhension des données et la prise de décision
  • Se tenir au fait des pratiques du secteur et promouvoir des normes solides de développement et d’intégration continue
  • Travailler directement avec les clients pour comprendre leurs enjeux et traduire leurs besoins en solutions de données

Exigences

  • Diplôme de niveau licence ou master en ingénierie, mathématiques, physique ou dans un domaine connexe
  • Maîtrise de l’anglais de niveau C1, à l’oral comme à l’écrit
  • Expérience des processus de données ETL, SQL et Python dans des environnements sur site, cloud et big data
  • Connaissance de dbt, Spark, BigQuery, Snowflake et Databricks
  • Compréhension des formats et systèmes de stockage des données, notamment les stockages de fichiers, relationnels, en colonnes, documentaires et clé-valeur
  • Connaissance de l’apprentissage automatique et de son cycle de vie, notamment du MLOps
  • Capacité à comprendre les modèles de données et à produire des rapports pour les équipes et les clients
  • Expérience de la création de visualisations de données avec des outils de BI tels que Tableau ou Power BI, ou par le développement web
  • Approche adaptable, communicative, orientée client, proactive et collaborative
  • Capacité à analyser et à synthétiser des informations complexes

Avantages

  • Horaires de travail flexibles, avec un équilibre entre le télétravail et le travail dans les bureaux ou chez les clients
  • Plusieurs événements de cohésion d’équipe chaque année
  • Activités culturelles et sportives
  • Programme de bien-être physique, mental et financier
  • Équipe médicale disponible dans les bureaux
  • Possibilités de bénévolat nationales et internationales
  • Projets pro bono
  • Culture fondée sur le feedback et l’apprentissage continu
  • Plan de formation personnalisé
  • Avantages exclusifs et ensemble complet de rémunération flexible
  • Préparation aux certifications
  • Programmes de mentorat et d’accompagnement tels que DE Academy

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