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Sponsor für H1B-VisumBeratungFinanzberatungTechnologie, Medien und Telekommunikation
Deloitte ist ein global tätiges Unternehmen für professionelle Dienstleistungen mit Schwerpunkten in den Bereichen Beratung, Finanzberatung sowie Technologie, Medien und Telekommunikation. Das Unternehmen bietet Prüfungs-, Steuer-, Beratungs- und Consulting-Dienstleistungen an, die Organisationen dabei unterstützen, komplexe geschäftliche Herausforderungen zu bewältigen, ihre Abläufe zu transformieren und fundierte Entscheidungen zu treffen. Im Unternehmensprofil von Deloitte werden außerdem Innovation, nachhaltige Geschäftspraktiken, Inklusion, Vielfalt und Zusammenarbeit als wichtige Bestandteile des Arbeitsumfelds hervorgehoben.
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Analytics Engineer, Advanced Analytics (Hybrid – Madrid)

Entwickle Datenpipelines, Modelle und Visualisierungen für Deloitte und verwandle komplexe Informationen in Lösungen für künstliche Intelligenz und strategische Entscheidungen für Kunden.

ESSpanienHybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischErforderliche Sprache: SpanischAnalytics Engineer
BigQueryCloudETLPythonSparkSQLTableau

Beschreibung

  • Gemeinsam mit Fachteams Datenprodukte zur Unterstützung strategischer Entscheidungen entwickeln
  • Zuverlässige, skalierbare und effiziente Datenpipelines aus internen und externen Quellen erstellen
  • Qualität und Leistung der Pipelines überwachen
  • Datenmodelle entwickeln, die auf analytische Anforderungen und Geschäftsziele abgestimmt sind
  • Umfassende Kenntnisse der Datensätze aufbauen und Verantwortung für deren Qualität übernehmen
  • Prozesse für die Bereitstellung zuverlässiger, skalierbarer Modelle in der Produktion entwickeln und optimieren
  • Die Überwachung der Leistung und Qualität der Ausgaben ermöglichen
  • Intuitive Visualisierungslösungen implementieren, die das Verständnis von Daten und die Entscheidungsfindung verbessern
  • Aktuelle Branchenpraktiken verfolgen und hohe Standards für Entwicklung und kontinuierliche Integration fördern
  • Direkt mit Kunden arbeiten, um ihre Herausforderungen zu verstehen und ihre Anforderungen in Datenlösungen zu übersetzen

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Ingenieurwesen, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet
  • Englischkenntnisse auf C1-Niveau in Wort und Schrift
  • Erfahrung mit ETL-, SQL- und Python-Datenprozessen in On-Premises-, Cloud- und Big-Data-Umgebungen
  • Kenntnisse in dbt, Spark, BigQuery, Snowflake und Databricks
  • Verständnis von Datenspeicherformaten und -systemen, einschließlich Datei-, relationaler, spaltenorientierter, dokumentenbasierter und Schlüssel-Wert-Speicher
  • Kenntnisse in maschinellem Lernen und dessen Lebenszyklus, einschließlich MLOps
  • Fähigkeit, Datenmodelle zu verstehen und Berichte für Teams und Kunden zu erstellen
  • Erfahrung mit der Erstellung von Datenvisualisierungen mithilfe von BI-Tools wie Tableau oder Power BI oder durch Webentwicklung
  • Anpassungsfähige, kommunikative, kundenorientierte, proaktive und kollaborative Arbeitsweise
  • Fähigkeit, komplexe Informationen zu analysieren und zusammenzufassen

Zusatzleistungen

  • Flexible Arbeitszeiten mit einer ausgewogenen Kombination aus Remote-Arbeit und Arbeit in Büros oder an Kundenstandorten
  • Mehrere Teambuilding-Veranstaltungen pro Jahr
  • Kulturelle und sportliche Aktivitäten
  • Programm für körperliches, mentales und finanzielles Wohlbefinden
  • Medizinisches Team in den Büros verfügbar
  • Nationale und internationale Möglichkeiten für ehrenamtliches Engagement
  • Pro-bono-Projekte
  • Feedbackorientierte Kultur mit kontinuierlichem Lernen
  • Individueller Weiterbildungsplan
  • Exklusive Vorteile und ein umfassendes flexibles Vergütungspaket
  • Vorbereitung auf Zertifizierungen
  • Mentoring- und Unterstützungsprogramme wie die DE Academy

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