Deloitte
Deloitte
Deloitte — глобальна компанія, що надає професійні послуги у сферах консалтингу, фінансового консультування, а також технологій, медіа й телекомунікацій. Вона надає послуги з аудиту, оподаткування, консультування та консалтингу, допомагаючи організаціям розв’язувати складні бізнес-завдання, трансформувати операційні процеси й ухвалювати обґрунтовані рішення. У профілі Deloitte також наголошується на важливій ролі інновацій, сталих практик, інклюзивності, різноманіття та співпраці в робочому середовищі.

Інженер з аналітики, розширена аналітика (гібридний формат — Мадрид)

Проєктуйте конвеєри даних, моделі та візуалізації для Deloitte, перетворюючи складну інформацію на рішення на основі штучного інтелекту та стратегічні рішення для клієнтів.

Опис

  • Разом із бізнес-командами створюйте продукти на основі даних для підтримки стратегічних рішень
  • Створюйте надійні, масштабовані та ефективні конвеєри даних із внутрішніх і зовнішніх джерел
  • Контролюйте якість і продуктивність конвеєрів
  • Проєктуйте моделі даних відповідно до аналітичних потреб і бізнес-цілей
  • Глибоко вивчайте набори даних і відповідайте за їхню якість
  • Розробляйте й оптимізуйте процеси розгортання надійних і масштабованих моделей у робочому середовищі
  • Забезпечуйте моніторинг продуктивності та якості результатів
  • Впроваджуйте інтуїтивно зрозумілі рішення для візуалізації, які покращують розуміння даних і ухвалення рішень
  • Стежте за галузевими практиками та підтримуйте високі стандарти розробки й безперервної інтеграції
  • Працюйте безпосередньо з клієнтами, щоб розуміти їхні виклики та перетворювати їхні потреби на рішення на основі даних

Вимоги

  • Вища освіта в галузі інженерії, математики, фізики або суміжній галузі
  • Англійська мова на рівні C1, усна та письмова
  • Досвід роботи з процесами обробки даних ETL, SQL і Python у локальних, хмарних середовищах і середовищах великих даних
  • Знання dbt, Spark, BigQuery, Snowflake і Databricks
  • Розуміння форматів і систем зберігання даних, зокрема файлових, реляційних, колонкових, документних сховищ і сховищ типу ключ-значення
  • Знання машинного навчання та його життєвого циклу, включно з MLOps
  • Здатність розуміти моделі даних і готувати звіти для команд і клієнтів
  • Досвід створення візуалізацій даних за допомогою BI-інструментів, як-от Tableau або Power BI, чи засобами веброзробки
  • Адаптивний, комунікабельний, клієнтоорієнтований, проактивний і командний підхід до роботи
  • Здатність аналізувати й узагальнювати складну інформацію

Переваги

  • Гнучкий графік із можливістю поєднувати віддалену роботу з роботою в офісах або в локаціях клієнтів
  • Кілька командоутворювальних заходів щороку
  • Культурні та спортивні заходи
  • Програма підтримки фізичного, психічного й фінансового добробуту
  • Медична команда в офісах
  • Можливості національного та міжнародного волонтерства
  • Проєкти на безоплатній основі
  • Культура, заснована на зворотному зв’язку, і безперервне навчання
  • Персональний план навчання
  • Ексклюзивні переваги та комплексний пакет гнучкої компенсації
  • Підготовка до сертифікації
  • Програми наставництва й підтримки, як-от DE Academy