
Deloitte — глобальна компанія, що надає професійні послуги у сферах консалтингу, фінансового консультування, а також технологій, медіа й телекомунікацій. Вона надає послуги з аудиту, оподаткування, консультування та консалтингу, допомагаючи організаціям розв’язувати складні бізнес-завдання, трансформувати операційні процеси й ухвалювати обґрунтовані рішення. У профілі Deloitte також наголошується на важливій ролі інновацій, сталих практик, інклюзивності, різноманіття та співпраці в робочому середовищі.
Інженер з аналітики, розширена аналітика (гібридний формат — Мадрид)
Проєктуйте конвеєри даних, моделі та візуалізації для Deloitte, перетворюючи складну інформацію на рішення на основі штучного інтелекту та стратегічні рішення для клієнтів.
Опис
- Разом із бізнес-командами створюйте продукти на основі даних для підтримки стратегічних рішень
- Створюйте надійні, масштабовані та ефективні конвеєри даних із внутрішніх і зовнішніх джерел
- Контролюйте якість і продуктивність конвеєрів
- Проєктуйте моделі даних відповідно до аналітичних потреб і бізнес-цілей
- Глибоко вивчайте набори даних і відповідайте за їхню якість
- Розробляйте й оптимізуйте процеси розгортання надійних і масштабованих моделей у робочому середовищі
- Забезпечуйте моніторинг продуктивності та якості результатів
- Впроваджуйте інтуїтивно зрозумілі рішення для візуалізації, які покращують розуміння даних і ухвалення рішень
- Стежте за галузевими практиками та підтримуйте високі стандарти розробки й безперервної інтеграції
- Працюйте безпосередньо з клієнтами, щоб розуміти їхні виклики та перетворювати їхні потреби на рішення на основі даних
Вимоги
- Вища освіта в галузі інженерії, математики, фізики або суміжній галузі
- Англійська мова на рівні C1, усна та письмова
- Досвід роботи з процесами обробки даних ETL, SQL і Python у локальних, хмарних середовищах і середовищах великих даних
- Знання dbt, Spark, BigQuery, Snowflake і Databricks
- Розуміння форматів і систем зберігання даних, зокрема файлових, реляційних, колонкових, документних сховищ і сховищ типу ключ-значення
- Знання машинного навчання та його життєвого циклу, включно з MLOps
- Здатність розуміти моделі даних і готувати звіти для команд і клієнтів
- Досвід створення візуалізацій даних за допомогою BI-інструментів, як-от Tableau або Power BI, чи засобами веброзробки
- Адаптивний, комунікабельний, клієнтоорієнтований, проактивний і командний підхід до роботи
- Здатність аналізувати й узагальнювати складну інформацію
Переваги
- Гнучкий графік із можливістю поєднувати віддалену роботу з роботою в офісах або в локаціях клієнтів
- Кілька командоутворювальних заходів щороку
- Культурні та спортивні заходи
- Програма підтримки фізичного, психічного й фінансового добробуту
- Медична команда в офісах
- Можливості національного та міжнародного волонтерства
- Проєкти на безоплатній основі
- Культура, заснована на зворотному зв’язку, і безперервне навчання
- Персональний план навчання
- Ексклюзивні переваги та комплексний пакет гнучкої компенсації
- Підготовка до сертифікації
- Програми наставництва й підтримки, як-от DE Academy