
Deloitte یک شرکت جهانی ارائهدهنده خدمات حرفهای است که در حوزههای مشاوره، مشاوره مالی و فناوری، رسانه و ارتباطات از راه دور فعالیت میکند. خدمات این شرکت شامل حسابرسی، مالیات، خدمات مشاورهای و مشاوره کسبوکار است و به سازمانها کمک میکند با چالشهای پیچیده کسبوکار روبهرو شوند، عملیات خود را متحول کنند و تصمیمهای آگاهانه بگیرند. در معرفی شرکت Deloitte، نوآوری، شیوههای پایدار، فراگیری، تنوع و همکاری نیز بهعنوان بخشهای مهم محیط کاری آن برجسته شدهاند.
مهندس تحلیل داده، تحلیل پیشرفته (هیبریدی - مادرید)
برای دلویت، خط لولههای داده، مدلها و مصورسازیها را طراحی کنید. اطلاعات پیچیده را به راهکارهای هوش مصنوعی و تصمیمهای راهبردی برای مشتریان تبدیل کنید.
توضیحات
- برای پشتیبانی از تصمیمگیری راهبردی، با تیمهای کسبوکار در ایجاد محصولات داده همکاری کنید
- خط لولههای داده قابلاعتماد، مقیاسپذیر و کارآمد را از منابع داخلی و خارجی بسازید
- کیفیت و عملکرد خط لوله را پایش کنید
- مدلهای داده را همسو با نیازهای تحلیلی و اهداف کسبوکار طراحی کنید
- دانش عمیقی از مجموعهدادهها ایجاد کنید و مسئولیت کیفیت آنها را بر عهده بگیرید
- فرایندهای استقرار مدلهای قابلاعتماد و مقیاسپذیر در محیط تولید را توسعه و بهینه کنید
- امکان پایش عملکرد و کیفیت خروجی را فراهم کنید
- راهکارهای مصورسازیِ شهودی را اجرا کنید که درک داده و تصمیمگیری را بهبود میدهند
- با رویههای صنعت بهروز بمانید و استانداردهای قوی توسعه و یکپارچهسازی مستمر را ترویج کنید
- برای درک چالشهای مشتریان و تبدیل نیازهای آنها به راهکارهای داده، مستقیماً با آنان همکاری کنید
شرایط لازم
- مدرک کارشناسی در مهندسی، ریاضیات، فیزیک یا رشتهای مرتبط
- تسلط در سطح C1 به زبان انگلیسی گفتاری و نوشتاری
- تجربه کار با فرایندهای داده ETL، SQL و Python در محیطهای داخلی، ابری و کلانداده
- آشنایی با dbt، Spark، BigQuery، Snowflake و Databricks
- درک قالبها و سامانههای ذخیرهسازی داده، شامل ذخیرهسازی فایل، رابطهای، ستونی، سندمحور و کلید-مقدار
- آشنایی با یادگیری ماشین و چرخه عمر آن، از جمله MLOps
- توانایی درک مدلهای داده و تهیه گزارش برای تیمها و مشتریان
- تجربه ایجاد مصورسازی داده با ابزارهای هوش تجاری مانند Tableau یا Power BI، یا از طریق توسعه وب
- رویکرد سازگار، ارتباطگرا، مشتریمحور، پیشقدم و مشارکتی
- توانایی تحلیل و ترکیب اطلاعات پیچیده
مزایا
- ساعات کاری منعطف با تعادل میان کار از راه دور و کار در دفاتر یا محل مشتریان
- چندین رویداد تیمسازی در هر سال
- فعالیتهای فرهنگی و ورزشی
- برنامه رفاه جسمی، روانی و مالی
- دسترسی به تیم پزشکی در دفاتر
- فرصتهای داوطلبی ملی و بینالمللی
- پروژههای عامالمنفعه
- فرهنگ مبتنی بر بازخورد با یادگیری مستمر
- برنامه آموزشی شخصیسازیشده
- مزایای انحصاری و بسته جامع جبران خدمات منعطف
- آمادگی برای دریافت گواهینامه
- برنامههای راهنمایی و پشتیبانی مانند DE Academy