Deloitte, danışmanlık, finansal danışmanlık ve teknoloji, medya ve telekomünikasyon alanlarında faaliyet gösteren küresel bir profesyonel hizmetler şirketidir. Şirket; kuruluşların karmaşık iş sorunlarını ele almasına, operasyonlarını dönüştürmesine ve bilinçli kararlar almasına yardımcı olan denetim, vergi, danışmanlık ve konsültasyon hizmetleri sunar. Deloitte’un şirket profili ayrıca inovasyon, sürdürülebilir uygulamalar, kapsayıcılık, çeşitlilik ve iş birliğini çalışma ortamının önemli unsurları olarak öne çıkarır.
Analitik Mühendisi, İleri Analitik (Hibrit - Madrid)
Deloitte için veri hatları, modelleri ve görselleştirmeleri tasarlayın. Karmaşık bilgileri yapay zekâ çözümlerine ve müşteriler için stratejik kararlara dönüştürün.
Açıklama
- Stratejik karar alma süreçlerini desteklemek için iş birimleriyle birlikte veri ürünleri oluşturmak
- Dahili ve harici kaynaklardan güvenilir, ölçeklenebilir ve verimli veri hatları oluşturmak
- Veri hatlarının kalitesini ve performansını izlemek
- Analitik ihtiyaçlar ve iş hedefleriyle uyumlu veri modelleri tasarlamak
- Veri kümeleri hakkında derin bilgi geliştirmek ve kalitelerinin sorumluluğunu üstlenmek
- Güvenilir ve ölçeklenebilir modelleri üretime almak için süreçler geliştirmek ve optimize etmek
- Çıktı performansının ve kalitesinin izlenmesini sağlamak
- Verilerin anlaşılmasını ve karar almayı iyileştiren sezgisel görselleştirme çözümleri uygulamak
- Sektör uygulamalarını takip etmek ve güçlü geliştirme ile sürekli entegrasyon standartlarını desteklemek
- Müşterilerle doğrudan çalışarak karşılaştıkları zorlukları anlamak ve ihtiyaçlarını veri çözümlerine dönüştürmek
Gereksinimler
- Mühendislik, Matematik, Fizik veya ilgili bir alanda lisans derecesi
- Konuşma ve yazmada C1 düzeyinde İngilizce bilgisi
- Şirket içi, bulut ve büyük veri ortamlarında ETL, SQL ve Python veri süreçleri deneyimi
- dbt, Spark, BigQuery, Snowflake ve Databricks bilgisi
- Dosya, ilişkisel, sütunsal, belge tabanlı ve anahtar-değer depoları dâhil veri depolama biçimleri ve sistemleri hakkında bilgi
- MLOps dâhil makine öğrenmesi ve yaşam döngüsü hakkında bilgi
- Veri modellerini anlama ve ekipler ile müşteriler için raporlar hazırlama becerisi
- Tableau veya Power BI gibi BI araçlarıyla ya da web geliştirme yoluyla veri görselleştirmeleri oluşturma deneyimi
- Uyumlu, iletişim becerileri güçlü, müşteri odaklı, proaktif ve iş birliğine açık yaklaşım
- Karmaşık bilgileri analiz etme ve sentezleme becerisi
Yan Haklar
- Uzaktan çalışma ile ofislerde veya müşteri lokasyonlarında çalışmayı dengeleyen esnek çalışma saatleri
- Her yıl düzenlenen çeşitli ekip oluşturma etkinlikleri
- Kültürel ve sportif etkinlikler
- Fiziksel, zihinsel ve finansal iyilik hâli programı
- Ofislerde görev yapan sağlık ekibi
- Ulusal ve uluslararası gönüllülük fırsatları
- Pro bono projeler
- Sürekli öğrenmeyi destekleyen geri bildirim odaklı kültür
- Kişiselleştirilmiş eğitim planı
- Özel avantajlar ve kapsamlı esnek ücretlendirme paketi
- Sertifika sınavlarına hazırlık
- DE Academy gibi mentorluk ve destek programları