Leega
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201 – 500 Dipendenti
APIConsulenzaMarketing
Leega è un’azienda latinoamericana di consulenza tecnologica focalizzata sull’analisi dei dati, sulle soluzioni cloud e sulla trasformazione digitale. I suoi servizi includono lo sviluppo di applicazioni, il machine learning, l’analisi per la gestione dei rischi e il supporto alle organizzazioni che modernizzano i propri ambienti di dati. Leega collabora con Google Cloud, AWS e Microsoft Azure, aiutando le aziende a migliorare la gestione dei dati e ad adottare le tecnologie cloud. L’azienda si identifica inoltre come la prima organizzazione della regione certificata da Google Cloud per l’analisi dei dati.

Data Engineer GCP di Livello Intermedio presso Leega (Da Remoto)

Unisciti a Leega come Data Engineer GCP per creare pipeline scalabili e moderne piattaforme dati. Lavorerai con Databricks, Spark, ETL/ELT e architetture Lakehouse.

Descrizione

  • Creare e mantenere pipeline di dati ETL/ELT scalabili
  • Gestire l’acquisizione, la trasformazione e la distribuzione dei dati in ambienti GCP
  • Sviluppare soluzioni Databricks con Spark e PySpark
  • Progettare e migliorare architetture Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse
  • Collegare API, database, piattaforme di streaming e altre fonti di dati
  • Mantenere la qualità e la governance dei dati, oltre all’affidabilità della piattaforma
  • Monitorare le prestazioni e ridurre i costi dell’infrastruttura cloud
  • Collaborare con i team BI, Analytics e Data Science

Requisiti

  • Almeno quattro anni di esperienza professionale nell’ingegneria dei dati
  • Esperienza pratica con servizi Google Cloud come BigQuery, Cloud Storage o Dataflow
  • Esperienza nell’utilizzo di Databricks e Spark per l’elaborazione distribuita dei dati
  • Solide competenze in Python e SQL
  • Esperienza nella modellazione dei dati relazionale e dimensionale
  • Esperienza nell’orchestrazione di pipeline con Airflow o strumenti comparabili
  • Conoscenza operativa di Git e delle pratiche di controllo versione
  • Esperienza con Delta Lake
  • Conoscenza di Terraform per l’infrastruttura come codice
  • Esperienza nell’utilizzo di Docker
  • Conoscenza di tecnologie di streaming come Kafka o Pub/Sub
  • Certificazione GCP o Databricks
  • Esperienza nella progettazione di architetture Lakehouse
  • Familiarità con piattaforme BI tra cui Power BI, Looker o Tableau
  • Conoscenza della governance dei dati e della Legge generale brasiliana sulla protezione dei dati (LGPD)
  • Inglese a livello intermedio o avanzato

Benefit

  • Opportunità continue di sviluppo professionale
  • Posizione completamente da remoto
  • Candidature aperte a persone con disabilità

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