Leega je latinskoamerická technologická konzultačná spoločnosť zameraná na dátovú analytiku, cloudové riešenia a digitálnu transformáciu. Jej služby zahŕňajú vývoj aplikácií, strojové učenie, analytiku riadenia rizík a podporu organizácií pri modernizácii dátových prostredí. Leega spolupracuje so spoločnosťami Google Cloud, AWS a Microsoft Azure a pomáha firmám zlepšovať správu dát a zavádzať cloudové technológie. Spoločnosť sa zároveň označuje za prvú organizáciu v regióne s certifikáciou Google Cloud pre dátovú analytiku.
Dátový inžinier GCP na strednej úrovni v spoločnosti Leega (na diaľku)
Pridajte sa k spoločnosti Leega ako dátový inžinier GCP a budujte škálovateľné dátové pipeline a moderné dátové platformy. Budete pracovať s nástrojmi Databricks, Spark, ETL/ELT a architektúrami Lakehouse.
Popis
- Budovať a udržiavať škálovateľné dátové pipeline ETL/ELT
- Spravovať príjem, transformáciu a doručovanie dát v prostrediach GCP
- Vyvíjať riešenia Databricks so Spark a PySpark
- Navrhovať a zlepšovať architektúry Data Lake, Data Warehouse a Lakehouse
- Prepájať API, databázy, streamovacie platformy a ďalšie zdroje dát
- Udržiavať kvalitu dát, správu dát a spoľahlivosť platformy
- Sledovať výkon a znižovať náklady na cloudovú infraštruktúru
- Spolupracovať s tímami BI, analytiky a dátovej vedy
Požiadavky
- Aspoň štyri roky profesionálnych skúseností v dátovom inžinierstve
- Praktické skúsenosti so službami Google Cloud, ako sú BigQuery, Cloud Storage alebo Dataflow
- Skúsenosti s používaním Databricks a Spark na distribuované spracovanie dát
- Pokročilé znalosti Pythonu a SQL
- Skúsenosti s relačným a dimenzionálnym modelovaním dát
- Skúsenosti s orchestráciou pipeline pomocou Airflow alebo porovnateľných nástrojov
- Pracovná znalosť Gitu a postupov správy verzií
- Skúsenosti s prácou s Delta Lake
- Znalosť Terraformu na správu infraštruktúry ako kódu
- Skúsenosti s používaním Dockeru
- Znalosť streamovacích technológií, ako sú Kafka alebo Pub/Sub
- Certifikácia GCP alebo Databricks
- Skúsenosti s navrhovaním architektúr Lakehouse
- Znalosť platforiem BI vrátane Power BI, Looker alebo Tableau
- Pochopenie správy dát a brazílskeho všeobecného zákona o ochrane osobných údajov (LGPD)
- Stredne pokročilá alebo pokročilá znalosť angličtiny
Benefity
- Priebežné príležitosti na profesionálny rozvoj
- Práca na diaľku
- Pozícia je otvorená aj pre uchádzačov so zdravotným postihnutím