Leega
Leega
201 – 500 Zaposlenici
APIMarketingSavjetovanje
Leega je latinoamerička tehnološka konzultantska tvrtka usmjerena na analitiku podataka, cloud rješenja i digitalnu transformaciju. Njezine usluge uključuju razvoj aplikacija, strojno učenje, analitiku upravljanja rizicima i podršku organizacijama koje moderniziraju svoja podatkovna okruženja. Leega surađuje s platformama Google Cloud, AWS i Microsoft Azure te pomaže tvrtkama unaprijediti upravljanje podacima i prihvatiti cloud tehnologije. Tvrtka se također predstavlja kao prva organizacija u regiji certificirana od strane Google Clouda za analitiku podataka.

Data inženjer srednje razine za GCP u tvrtki Leega (rad na daljinu)

Pridružite se tvrtki Leega kao GCP data inženjer i radite na skalabilnim podatkovnim cjevovodima i modernim podatkovnim platformama. Radit ćete s tehnologijama Databricks, Spark, ETL/ELT i arhitekturama Lakehouse.

Opis

  • Izgrađivati i održavati skalabilne ETL/ELT podatkovne cjevovode
  • Upravljati unosom, transformacijom i isporukom podataka u GCP okruženjima
  • Razvijati Databricks rješenja koristeći Spark i PySpark
  • Dizajnirati i poboljšavati arhitekture Data Lake, Data Warehouse i Lakehouse
  • Povezivati API-je, baze podataka, streaming platforme i druge izvore podataka
  • Održavati kvalitetu podataka, upravljanje podacima i pouzdanost platforme
  • Pratiti performanse i smanjivati troškove cloud infrastrukture
  • Surađivati s timovima za BI, analitiku i podatkovnu znanost

Zahtjevi

  • Najmanje četiri godine profesionalnog iskustva u data inženjerstvu
  • Praktično iskustvo s Google Cloud uslugama kao što su BigQuery, Cloud Storage ili Dataflow
  • Iskustvo u korištenju Databricksa i Sparka za distribuiranu obradu podataka
  • Napredno znanje Pythona i SQL-a
  • Iskustvo s relacijskim i dimenzionalnim modeliranjem podataka
  • Iskustvo u orkestraciji cjevovoda pomoću Airflowa ili usporedivih alata
  • Radno znanje Gita i praksi upravljanja verzijama
  • Iskustvo u radu s Delta Lakeom
  • Poznavanje Terraforma za infrastrukturu kao kod
  • Iskustvo u korištenju Dockera
  • Poznavanje streaming tehnologija kao što su Kafka ili Pub/Sub
  • GCP ili Databricks certifikat
  • Iskustvo u dizajniranju Lakehouse arhitektura
  • Poznavanje BI platformi, uključujući Power BI, Looker ili Tableau
  • Razumijevanje upravljanja podacima i brazilskog Općeg zakona o zaštiti podataka (LGPD)
  • Srednja ili napredna razina znanja engleskog jezika

Pogodnosti

  • Kontinuirane mogućnosti profesionalnog razvoja
  • Potpuno radno mjesto na daljinu
  • Otvoreno za kandidate s invaliditetom