Leega je latinskoamerická technologická poradenská společnost zaměřená na datovou analytiku, cloudová řešení a digitální transformaci. Mezi její služby patří vývoj aplikací, strojové učení, analytika řízení rizik a podpora organizací při modernizaci datových prostředí. Leega spolupracuje se společnostmi Google Cloud, AWS a Microsoft Azure a pomáhá firmám zlepšovat správu dat a zavádět cloudové technologie. Společnost se také označuje za první organizaci v regionu certifikovanou společností Google Cloud v oblasti datové analytiky.
Datový inženýr GCP střední úrovně ve společnosti Leega (na dálku)
Připojte se k Leega jako datový inženýr GCP a vytvářejte škálovatelné datové pipeline a moderní datové platformy. Pracujte s nástroji Databricks, Spark, ETL/ELT a architekturami Lakehouse.
Popis
- Vytvářet a udržovat škálovatelné datové pipeline ETL/ELT
- Spravovat příjem, transformaci a doručování dat v prostředích GCP
- Vyvíjet řešení Databricks pomocí nástrojů Spark a PySpark
- Navrhovat a zlepšovat architektury Data Lake, Data Warehouse a Lakehouse
- Propojovat API, databáze, streamovací platformy a další zdroje dat
- Udržovat kvalitu dat, správu dat a spolehlivost platformy
- Sledovat výkon a snižovat náklady na cloudovou infrastrukturu
- Spolupracovat s týmy BI, analytiky a Data Science
Požadavky
- Nejméně čtyři roky odborné praxe v oblasti datového inženýrství
- Praktická zkušenost se službami Google Cloud, jako jsou BigQuery, Cloud Storage nebo Dataflow
- Zkušenost s používáním Databricks a Spark pro distribuované zpracování dat
- Pokročilá znalost Pythonu a SQL
- Zkušenost s relačním a dimenzionálním modelováním dat
- Zkušenost s orchestrací pipeline pomocí Airflow nebo srovnatelných nástrojů
- Pracovní znalost Gitu a postupů správy verzí
- Zkušenost s Delta Lake
- Znalost Terraformu pro infrastrukturu jako kód
- Zkušenost s používáním Dockeru
- Znalost streamovacích technologií, jako jsou Kafka nebo Pub/Sub
- Certifikace GCP nebo Databricks
- Zkušenost s navrhováním architektur Lakehouse
- Znalost BI platforem včetně Power BI, Looker nebo Tableau
- Porozumění správě dat a brazilskému obecnému zákonu o ochraně osobních údajů (LGPD)
- Angličtina na středně pokročilé nebo pokročilé úrovni
Benefity
- Možnosti dalšího profesního rozvoje
- Plně práce na dálku
- Kandidáti se zdravotním postižením jsou vítáni