Leega es una empresa latinoamericana de consultoría tecnológica centrada en el análisis de datos, las soluciones en la nube y la transformación digital. Sus servicios incluyen el desarrollo de aplicaciones, el aprendizaje automático, la analítica para la gestión de riesgos y el apoyo a organizaciones que modernizan sus entornos de datos. Leega trabaja con Google Cloud, AWS y Microsoft Azure, ayudando a las empresas a mejorar la gestión de datos y adoptar tecnologías en la nube. La empresa también se identifica como la primera organización de la región certificada por Google Cloud para el análisis de datos.
Ingeniero de Datos GCP de Nivel Intermedio en Leega (Remoto)
Únete a Leega como Ingeniero de Datos GCP para crear pipelines escalables y plataformas de datos modernas. Trabajarás con Databricks, Spark, ETL/ELT y arquitecturas Lakehouse.
Descripción
- Crear y mantener pipelines de datos ETL/ELT escalables
- Gestionar la ingesta, transformación y entrega de datos en entornos GCP
- Desarrollar soluciones de Databricks con Spark y PySpark
- Diseñar y mejorar arquitecturas de Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse
- Conectar API, bases de datos, plataformas de streaming y otras fuentes de datos
- Mantener la calidad, la gobernanza de los datos y la fiabilidad de la plataforma
- Supervisar el rendimiento y reducir los costes de infraestructura en la nube
- Colaborar con los equipos de BI, Analytics y Data Science
Requisitos
- Al menos cuatro años de experiencia profesional en Ingeniería de Datos
- Experiencia práctica con servicios de Google Cloud como BigQuery, Cloud Storage o Dataflow
- Experiencia utilizando Databricks y Spark para el procesamiento distribuido de datos
- Sólidos conocimientos de Python y SQL
- Experiencia con el modelado de datos relacional y dimensional
- Experiencia orquestando pipelines con Airflow o herramientas comparables
- Conocimientos prácticos de Git y de las prácticas de control de versiones
- Experiencia trabajando con Delta Lake
- Conocimientos de Terraform para infraestructura como código
- Experiencia utilizando Docker
- Conocimientos de tecnologías de streaming como Kafka o Pub/Sub
- Certificación de GCP o Databricks
- Experiencia diseñando arquitecturas Lakehouse
- Familiaridad con plataformas de BI como Power BI, Looker o Tableau
- Comprensión de la gobernanza de datos y de la Ley General de Protección de Datos de Brasil (LGPD)
- Nivel de inglés intermedio o avanzado
Beneficios
- Oportunidades continuas de desarrollo profesional
- Puesto totalmente remoto
- Se aceptan candidaturas de personas con discapacidad