Leega
Leega
Leega е латиноамериканска технологична консултантска компания, специализирана в анализа на данни, облачните решения и цифровата трансформация. Услугите ѝ включват разработване на приложения, машинно обучение, анализ на управлението на риска и подкрепа за организации, които модернизират своите среди за данни. Leega работи с Google Cloud, AWS и Microsoft Azure, като помага на бизнеса да подобри управлението на данните и да внедри облачни технологии. Компанията също така се определя като първата организация в региона, сертифицирана от Google Cloud за анализ на данни.

Data инженер на средно ниво за GCP в Leega (дистанционна работа)

Присъединете се към Leega като GCP data инженер и изграждайте мащабируеми конвейери за данни и модерни платформи за данни. Ще работите с Databricks, Spark, ETL/ELT и архитектури Lakehouse.

Описание

  • Изграждане и поддръжка на мащабируеми ETL/ELT конвейери за данни
  • Управление на приемането, трансформацията и доставянето на данни в GCP среди
  • Разработване на решения с Databricks, Spark и PySpark
  • Проектиране и подобряване на архитектури Data Lake, Data Warehouse и Lakehouse
  • Свързване на API, бази данни, платформи за поточно предаване и други източници на данни
  • Поддържане на качеството и управлението на данните, както и надеждността на платформата
  • Проследяване на производителността и намаляване на разходите за облачна инфраструктура
  • Партньорство с екипите по BI, анализи и data science

Изисквания

  • Поне четири години професионален опит в областта на data engineering
  • Практически опит с услуги на Google Cloud като BigQuery, Cloud Storage или Dataflow
  • Опит с Databricks и Spark за разпределена обработка на данни
  • Отлични умения с Python и SQL
  • Опит с релационно и размерно моделиране на данни
  • Опит с оркестриране на конвейери чрез Airflow или сходни инструменти
  • Работни познания по Git и практиките за контрол на версиите
  • Опит с Delta Lake
  • Познания по Terraform за инфраструктура като код
  • Опит с Docker
  • Познания по технологии за поточно предаване като Kafka или Pub/Sub
  • Сертификат за GCP или Databricks
  • Опит с проектиране на Lakehouse архитектури
  • Познаване на BI платформи, включително Power BI, Looker или Tableau
  • Разбиране на управлението на данни и бразилския Общ закон за защита на данните (LGPD)
  • Средно или напреднало владеене на английски език

Придобивки

  • Продължаващи възможности за професионално развитие
  • Изцяло дистанционна позиция
  • Позицията е отворена за кандидати с увреждания