Leega
Leega
201 – 500 Alkalmazottak
APIMarketingTanácsadás
A Leega latin-amerikai technológiai tanácsadó vállalat, amely az adatelemzésre, a felhőalapú megoldásokra és a digitális átalakulásra összpontosít. Szolgáltatásai közé tartozik az alkalmazásfejlesztés, a gépi tanulás, a kockázatkezelési elemzés, valamint a modernizálják adatkezelési környezetüket támogató szervezetek támogatása. A Leega a Google Clouddal, az AWS-szel és a Microsoft Azure-ral dolgozik, hogy segítsen a vállalkozásoknak javítani az adatkezelésüket és bevezetni a felhőtechnológiákat. A vállalat állítása szerint a régióban elsőként kapott Google Cloud-tanúsítást adatelemzés területén.

Középhaladó GCP adatbázis-mérnök a Leegánál (Távmunka)

Csatlakozzon a Leegához GCP adatbázis-mérnökként, és dolgozzon skálázható adatfolyamatok és modern adatplatformok fejlesztésén. Dolgozzon Databricks, Spark, ETL/ELT és Lakehouse-architektúrákkal.

Leírás

  • Skálázható ETL/ELT adatfolyamatok létrehozása és karbantartása
  • Az adatbetöltés, -átalakítás és -kézbesítés kezelése GCP-környezetekben
  • Databricks-megoldások fejlesztése Spark és PySpark használatával
  • Data Lake, Data Warehouse és Lakehouse-architektúrák tervezése és fejlesztése
  • API-k, adatbázisok, streamingplatformok és egyéb adatforrások összekapcsolása
  • Az adatminőség, az adatirányítás és a platform megbízhatóságának fenntartása
  • A teljesítmény nyomon követése és a felhőinfrastruktúra költségeinek csökkentése
  • Együttműködés a BI-, analitikai és adattudományi csapatokkal

Követelmények

  • Legalább négy év szakmai adatbázis-mérnöki tapasztalat
  • Gyakorlati tapasztalat olyan Google Cloud-szolgáltatásokkal, mint a BigQuery, a Cloud Storage vagy a Dataflow
  • Tapasztalat a Databricks és a Spark használatában elosztott adatfeldolgozáshoz
  • Magabiztos Python- és SQL-ismeretek
  • Tapasztalat relációs és dimenzionális adatmodellezésben
  • Tapasztalat adatfolyamatok Airflow-val vagy hasonló eszközökkel történő összehangolásában
  • A Git és a verziókezelési gyakorlatok gyakorlati ismerete
  • Tapasztalat a Delta Lake használatában
  • Terraform-ismeret infrastruktúrakódként
  • Docker használatában szerzett tapasztalat
  • A Kafka vagy a Pub/Sub jellegű streamingtechnológiák ismerete
  • GCP- vagy Databricks-tanúsítvány
  • Tapasztalat Lakehouse-architektúrák tervezésében
  • A Power BI-t, a Lookert vagy a Tableau-t is magukban foglaló BI-platformok ismerete
  • Az adatirányítás és Brazília általános adatvédelmi törvényének (LGPD) ismerete
  • Középfokú vagy haladó angol nyelvtudás

Juttatások

  • Folyamatos szakmai fejlődési lehetőségek
  • Teljesen távoli munkavégzés
  • Fogyatékossággal élő jelentkezők számára is nyitott