Leega
Leega
201 – 500 Ansatte
APIMarkedsføringRådgivning
Leega er et latinamerikansk teknologikonsulentselskap med fokus på dataanalyse, skyløsninger og digital transformasjon. Selskapets tjenester omfatter applikasjonsutvikling, maskinlæring, risikoanalyse og støtte til organisasjoner som moderniserer datamiljøene sine. Leega arbeider med Google Cloud, AWS og Microsoft Azure og hjelper virksomheter med å forbedre datahåndteringen og ta i bruk skyteknologi. Selskapet beskriver seg også som den første organisasjonen i regionen som er sertifisert av Google Cloud innen dataanalyse.

Dataingeniør på mellomnivå innen GCP hos Leega (fjernarbeid)

Bli dataingeniør innen GCP hos Leega, og bygg skalerbare datapipelines og moderne dataplattformer. Jobb med Databricks, Spark, ETL/ELT og Lakehouse-arkitekturer.

Beskrivelse

  • Bygg og vedlikehold skalerbare ETL/ELT-datapipelines
  • Administrer datainntak, transformasjon og levering i GCP-miljøer
  • Utvikle Databricks-løsninger med Spark og PySpark
  • Utform og forbedre Data Lake-, Data Warehouse- og Lakehouse-arkitekturer
  • Koble til API-er, databaser, strømmeplattformer og andre datakilder
  • Vedlikehold datakvalitet, datastyring og plattformens pålitelighet
  • Følg med på ytelsen og reduser kostnadene for skyinfrastruktur
  • Samarbeid med team innen BI, analyse og datavitenskap

Krav

  • Minst fire års yrkeserfaring innen data engineering
  • Praktisk erfaring med Google Cloud-tjenester som BigQuery, Cloud Storage eller Dataflow
  • Erfaring med Databricks og Spark for distribuert databehandling
  • Gode ferdigheter i Python og SQL
  • Erfaring med relasjonell og dimensjonell datamodellering
  • Erfaring med orkestrering av pipelines med Airflow eller tilsvarende verktøy
  • Arbeidskunnskap om Git og praksis for versjonskontroll
  • Erfaring med Delta Lake
  • Kunnskap om Terraform for infrastruktur som kode
  • Erfaring med Docker
  • Kunnskap om strømmeteknologier som Kafka eller Pub/Sub
  • GCP- eller Databricks-sertifisering
  • Erfaring med utforming av Lakehouse-arkitekturer
  • Kjennskap til BI-plattformer som Power BI, Looker eller Tableau
  • Forståelse av datastyring og Brasils generelle lov om databeskyttelse (LGPD)
  • Engelsk på mellomnivå eller avansert nivå

Fordeler

  • Fortsatte muligheter for faglig utvikling
  • Fullt fjernarbeid
  • Åpen for søkere med funksjonsnedsettelser