A Leega é uma empresa latino-americana de consultoria em tecnologia, focada em análise de dados, soluções em nuvem e transformação digital. Seus serviços incluem desenvolvimento de aplicações, aprendizado de máquina, análise para gestão de riscos e suporte a organizações que modernizam seus ambientes de dados. A Leega trabalha com Google Cloud, AWS e Microsoft Azure, ajudando empresas a aprimorar a gestão de dados e adotar tecnologias em nuvem. A empresa também se identifica como a primeira organização da região certificada pelo Google Cloud em análise de dados.
Engenheiro de Dados GCP Pleno na Leega (Remoto)
Junte-se à Leega como Engenheiro de Dados GCP, criando pipelines escaláveis e plataformas de dados modernas. Trabalhe com Databricks, Spark, ETL/ELT e arquiteturas Lakehouse.
Descrição
- Criar e manter pipelines de dados ETL/ELT escaláveis
- Gerenciar a ingestão, a transformação e a entrega de dados em ambientes GCP
- Desenvolver soluções Databricks com Spark e PySpark
- Projetar e aprimorar arquiteturas de Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse
- Conectar APIs, bancos de dados, plataformas de streaming e outras fontes de dados
- Manter a qualidade e a governança dos dados, além da confiabilidade da plataforma
- Monitorar o desempenho e reduzir os custos de infraestrutura em nuvem
- Colaborar com as equipes de BI, Analytics e Data Science
Requisitos
- Pelo menos quatro anos de experiência profissional em Engenharia de Dados
- Experiência prática com serviços do Google Cloud, como BigQuery, Cloud Storage ou Dataflow
- Experiência usando Databricks e Spark para processamento distribuído de dados
- Sólidos conhecimentos de Python e SQL
- Experiência com modelagem de dados relacional e dimensional
- Experiência na orquestração de pipelines com Airflow ou ferramentas comparáveis
- Conhecimento prático de Git e de práticas de controle de versão
- Experiência trabalhando com Delta Lake
- Conhecimento de Terraform para infraestrutura como código
- Experiência usando Docker
- Conhecimento de tecnologias de streaming, como Kafka ou Pub/Sub
- Certificação GCP ou Databricks
- Experiência projetando arquiteturas Lakehouse
- Familiaridade com plataformas de BI, incluindo Power BI, Looker ou Tableau
- Compreensão sobre governança de dados e sobre a Lei Geral de Proteção de Dados do Brasil (LGPD)
- Inglês intermediário ou avançado
Benefícios
- Oportunidades contínuas de desenvolvimento profissional
- Posição totalmente remota
- Aceitamos candidaturas de pessoas com deficiência